Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 5 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Portuguese (Brazilian)

Legendas: Portuguese (Brazilian), Inglês, Alemão, Francês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
14 minutos para concluir

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

...
4 vídeos ((Total 13 mín.)), 1 leitura
4 videos
Visão geral e agenda do curso5min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2min
Conheça seu instrutor3min
1 leituras
Leitura: leia-me1min
1 hora para concluir

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

Neste módulo, você conhecerá o Google Cloud Platform e os aspectos de gerenciamento de dados da plataforma.

...
5 vídeos ((Total 31 mín.)), 1 teste
5 videos
O que é o Google Cloud Platform?14min
Produtos de Big Data do GCP9min
Cenários de uso5min
Recursos do módulo27s
1 exercício prático
Revisão do módulo2min
3 horas para concluir

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

Neste módulo, apresentaremos os princípios básicos do Google Cloud Platform, que são computação e armazenamento, e mostraremos como eles funcionam para ingestão de dados, armazenamento e análise federada.

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9 vídeos ((Total 54 mín.)), 1 leitura, 3 testes
9 videos
CPUs On Demand7min
CPUs sob demanda (Compute Engine)37s
Revisão do laboratório8min
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14min
Visão geral do laboratório1min
Revisão do módulo14min
Revisão do módulo3min
Recursos do módulo3min
1 leituras
Recursos10min
1 exercício prático
Revisão do módulo4min
4 horas para concluir

Análise de dados no Cloud

Neste módulo, apresentaremos os casos de uso comuns de Big Data que o Google gerenciará para você. São tarefas amplamente realizadas no setor e que podemos migrar com facilidade para a nuvem.

...
10 vídeos ((Total 90 mín.)), 3 testes
10 videos
Pontos de partida para a transformação20min
Seu banco de dados SQL na nuvem5min
Visão geral do laboratório24s
Revisão do laboratório22min
Hadoop gerenciado na nuvem8min
Visão geral do laboratório17s
Revisão do laboratório27min
Revisão do módulo3min
Recursos do módulo1min
1 exercício prático
Revisão do módulo4min
5 horas para concluir

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

Este módulo é sobre as tecnologias mais inovadoras do Google Cloud Platform que podem não ter semelhanças imediatas com as tecnologias que os participantes estão usando (“o que vem por aí”).

...
21 vídeos ((Total 82 mín.)), 1 leitura, 4 testes
21 videos
Fast Random Access11min
Warehouse and Interactively Query Petabytes with Google BigQuery3min
Ingesting data into BigQuery2min
Interactive, Iterative Development with Cloud Datalab1min
Cloud Datalab : Demo3min
Datalab supports BigQuery2min
Lab Overview27s
Lab Review : Setting up Datalab5min
Lab Review : Working in ipython notebook6min
Introduction25s
Machine Learning with TensorFlow8min
Training and creating a Neural Network Model : Part 11min
Training and Creating a Neural Network Model (Part 2)5min
Lab Overview4min
Pre-built Machine Learning Models4min
Pre-built ML APIs : Examples8min
Lab Review8min
Module Review2min
Scaling Data Analysis : Resources10s
Machine Learning : Resources14s
1 leituras
Escalonamento de análise de dados: recursos1min
1 exercício prático
Revisão do módulo18min
18 minutos para concluir

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

Neste módulo, apresentaremos as arquiteturas de processamento de dados no Google Cloud Platform: processamento assíncrono com TaskQueues. Arquiteturas orientadas por mensagens com o Pub/Sub Criação de canais com o Dataflow

...
4 vídeos ((Total 9 mín.)), 1 leitura, 1 teste
4 videos
Message-oriented Architectures3min
Serverless Data Pipelines3min
Module Review32s
1 leituras
Recursos do módulo5min
1 exercício prático
Module Review4min
15 minutos para concluir

Resumo do GCP, Big Data e ML

...
3 vídeos ((Total 5 mín.)), 1 leitura
3 videos
A seguir1min
Outros recursos35s
1 leituras
Outros recursos10min

Sobre Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Sobre o Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.