Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro
oferecido por
Informações sobre o curso
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100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 19 horas para completar
Sugerido: Uma semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
oferecido por
Google Cloud
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3min
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9min
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13min
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5min
Crie na rede global do Google3min
Segurança: no local versus nativa do Cloud2min
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3min
Como escolher a abordagem certa5min
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3min
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7min
Papéis principais de uma organização orientada por dados6min
2 leituras
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo
2 horas para concluir
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Introdução ao machine learning5min
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8min
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9min
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6min
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6min
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4min
Introdução ao laboratório2min
1 leituras
Revisão do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo
3 horas para concluir
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11min
BigQuery: mecanismo SQL rápido4min
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11min
Qualidade dos dados4min
Armazenamento gerenciado do BigQuery5min
Insights de dados geográficos2min
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7min
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4min
Como prever o valor da vida útil do cliente5min
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3min
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2min
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5min
2 leituras
Introdução ao laboratório10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo
2 horas para concluir
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6min
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3min
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3min
Como visualizar insights com o Data Studio3min
Como criar gráficos com o Data Studio2min
Demonstração: tutorial do Data Studio7min
Introdução ao laboratório1min
1 leituras
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo
Avaliações
4.8
Principais avaliações do GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por LTDec 8, 2019
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
por GAOct 10, 2019
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
por IMJan 20, 2020
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
Sobre Programa de cursos integrados Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro
Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming.
Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades:
• projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform
• usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc
• processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow
• derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery
• treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML
• ativar insights instantâneos dos dados de streaming
Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data.
>>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.