Este curso intensivo sob demanda tem duração de uma semana e apresentará as funcionalidades de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (GCP). Ele fornecerá uma visão geral rápida do Google Cloud Platform e mostrará em detalhes os recursos do processamento de dados.
oferecido por
Google CloudInformações sobre o curso
3,575 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
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Português (Brasil)
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oferecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3min
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9min
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13min
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5min
Crie na rede global do Google3min
Segurança: no local versus nativa do Cloud2min
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3min
Como escolher a abordagem certa5min
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3min
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7min
Papéis principais de uma organização orientada por dados6min
2 leituras
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo5min
2 horas para concluir
Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Introdução ao machine learning5min
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8min
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9min
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6min
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6min
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4min
Introdução ao laboratório2min
1 leituras
Revisão do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo15min
3 horas para concluir
Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11min
BigQuery: mecanismo SQL rápido4min
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11min
Qualidade dos dados4min
Armazenamento gerenciado do BigQuery5min
Insights de dados geográficos2min
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7min
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4min
Como prever o valor da vida útil do cliente5min
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3min
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2min
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5min
2 leituras
Introdução ao laboratório10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo15min
2 horas para concluir
Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6min
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3min
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3min
Como visualizar insights com o Data Studio3min
Como criar gráficos com o Data Studio2min
Demonstração: tutorial do Data Studio7min
Introdução ao laboratório1min
1 leituras
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo4min
Avaliações
Principais avaliações do GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS EM PORTUGUÊS BRASILEIRO
por LT8 de Dez de 2019
É muito gratificante poder ter acesso ao conteudo do GCP ainda mais com alguém com tamanho como o professor Lak.
por GA10 de Out de 2019
Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.
por IM9 de Jun de 2020
One of the largest institutions in the world teaching us the best they do.
por DL28 de Mai de 2020
Ótimo cursos bem dinâmico, passo a passo bem elaborado.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Is financial aid available?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Are there prerequisites for this course?
Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:
• A common query language such as SQL
• Extract, transform, load activities
• Data modeling
• Machine learning and/or statistics
• Programming in Python
Am I eligible for the Google Cloud Platform free trial?
To be eligible for the free trial, you will need:
- Google account (Google is currently blocked in China)
- Credit card or bank account
- Terms of service
Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602
More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/
For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
What if I have already used up my Google Cloud Platform free trial?
If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.
How does the free trial work?
View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/
Is this course similar to CPB100?
Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.
Does this course relate to the Google Certified Professional Data Engineer certification?
The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/
What is a Google certification?
Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/
Ganharei créditos universitários por concluir o curso?
Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
