Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 12 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês

Instrutores

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 78 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Introdução ao Google Cloud Platform3min
Potência de computação de cargas de trabalho de ML e analíticas9min
Demonstração: como criar uma VM no Compute Engine13min
Armazenamento flexível com o Google Cloud Storage5min
Crie na rede global do Google3min
Segurança: no local versus nativa do Cloud2min
Evolução das ferramentas de Big Data do Google Cloud5min
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs3min
Como escolher a abordagem certa5min
O que você pode fazer com o Google Cloud Platform3min
Atividade: explore arquiteturas reais de solução do cliente7min
Papéis principais de uma organização orientada por dados6min
2 leituras
Programa de conjuntos de dados públicos do Google Cloud10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo5min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 50 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Introdução ao machine learning5min
Desafio: ML para recomendação de aluguel de casas8min
Abordagem: mudança do local para o Google Cloud Platform9min
Demonstração: como criar um job do Apache Spark em 10 minutos ou menos6min
Desafio: como usar e ajustar clusters no local6min
Mova armazenamento para fora do cluster com o Google Cloud Storage4min
Introdução ao laboratório2min
1 leituras
Revisão do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo15min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML

3 horas para concluir
13 vídeos (Total 74 mín.), 2 leituras, 2 testes
13 videos
Demonstração: como consultar dois bilhões de linhas do código do GitHub em menos de 30 segundos11min
BigQuery: mecanismo SQL rápido4min
Demonstração: como explorar dados de compartilhamento de bicicletas com o SQL11min
Qualidade dos dados4min
Armazenamento gerenciado do BigQuery5min
Insights de dados geográficos2min
Demonstração: como analisar raios com o BigQuery GIS7min
Como escolher um tipo de modelo de ML para dados estruturados4min
Como prever o valor da vida útil do cliente5min
BigQuery ML: crie modelos com o SQL3min
Fases do ciclo de vida do modelo de ML2min
BigQuery ML: tutorial dos principais recursos5min
2 leituras
Introdução ao laboratório10min
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo15min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 31 mín.), 1 leitura, 2 testes
8 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens com o Cloud Pub/Sub6min
Como projetar pipelines de streaming com o Apache Beam3min
Como implementar pipelines de streaming no Cloud Dataflow3min
Como visualizar insights com o Data Studio3min
Como criar gráficos com o Data Studio2min
Demonstração: tutorial do Data Studio7min
Introdução ao laboratório1min
1 leituras
Recursos do módulo10min
1 exercício prático
Revisão do módulo4min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.