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Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 12 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês
User
Os alunos que estão fazendo este Course são
  • Biologists
  • Biostatisticians
  • Scientists
  • Researchers
  • Pharmacists

Habilidades que você terá

BioinformaticsData AnalysisGenomeGenomics
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Introduction

2 vídeos (Total 13 mín.), 4 leituras, 1 teste
2 videos
Introduction to the Galaxy Platform5min
4 leituras
Welcome10min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
A Note about AWS10min
1 exercício prático
Module 1 Quiz22min
Semana
2
2 horas para concluir

Galaxy 101

3 vídeos (Total 42 mín.), 1 teste
3 videos
Galaxy 101: Workflows12min
Annotation, Sharing, and Publishing13min
1 exercício prático
Module 2 Quiz56min
Semana
3
1 hora para concluir

Working with sequence data

2 vídeos (Total 25 mín.), 1 teste
2 videos
ChIP-Sequence Analysis with MACS14min
1 exercício prático
Module 3 Quiz18min
Semana
4
4 horas para concluir

RNA-seq & Running your own Galaxy

4 vídeos (Total 49 mín.), 2 leituras, 3 testes
4 videos
RNA Sequence Analysis: Assembly Quantitation, and Differential Expression12min
Installing Galaxy Locally8min
Galaxy on the Cloud19min
2 leituras
TopHat availability10min
Post-Course Survey10min
2 exercícios práticos
Module 4 Quiz22min
Module 5 Quiz20min
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3.7
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Principais avaliações do Análise de Dados Genômicos através do Projeto Galaxy

por BGFeb 3rd 2018

Great Course if you are interested in dissecting the genome. Galaxy opens up this invisible world and allows even us little people to explore the world once reserved to only Academia.

por GKSep 6th 2018

This was a lot of work and rewarding to complete. The final project was challenging and the forum contributors helped a lot in pointing out good resources or strategies they had used.

Instrutores

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James Taylor, PhD

Associate Professor of Biology and Computer Science

Sobre Universidade Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Sobre Programa de cursos integrados Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

With genomics sparks a revolution in medical discoveries, it becomes imperative to be able to better understand the genome, and be able to leverage the data and information from genomic datasets. Genomic Data Science is the field that applies statistics and data science to the genome. This Specialization covers the concepts and tools to understand, analyze, and interpret data from next generation sequencing experiments. It teaches the most common tools used in genomic data science including how to use the command line, along with a variety of software implementation tools like Python, R, Bioconductor, and Galaxy. This Specialization is designed to serve as both a standalone introduction to genomic data science or as a perfect compliment to a primary degree or postdoc in biology, molecular biology, or genetics, for scientists in these fields seeking to gain familiarity in data science and statistical tools to better interact with the data in their everyday work. To audit Genomic Data Science courses for free, visit https://www.coursera.org/jhu, click the course, click Enroll, and select Audit. Please note that you will not receive a Certificate of Completion if you choose to Audit....
Análise de Dados GenômicosAnálise Genômica

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.