Este curso faz parte do Certificado Profissional Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexus

Renée Cummings

oferecido por

Certificado Profissional Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexusCertNexus

Informações sobre o curso

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Machine learning is not just a single task or even a small group of tasks; it is an entire process, one that practitioners must follow from beginning to end. It is this process—also called a workflow—that enables the organization to get the most useful results out of their machine learning technologies. No matter what form the final product or service takes, leveraging the workflow is key to the success of the business's AI solution. 
This second course within the Certified Artificial Intelligence Practitioner (CAIP) professional certificate explores each step along the machine learning workflow, from problem formulation all the way to model presentation and deployment. The overall workflow was introduced in the previous course, but now you'll take a deeper dive into each of the important tasks that make up the workflow, including two of the most hands-on tasks: data analysis and model training. You'll also learn about how machine learning tasks can be automated, ensuring that the workflow can recur as needed, like most important business processes.

Ultimately, this course provides a practical framework upon which you'll build many more machine learning models in the remaining courses.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Certificado Profissional Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexus

Nível intermediário

General knowledge of AI is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

Aprox. 20 horas para completar

Inglês

O que você vai aprender

Collect and prepare a dataset to use for training and testing a machine learning model.
Analyze a dataset to gain insights.
Set up and train a machine learning model as needed to meet business requirements.
Communicate the findings of a machine learning project back to the organization.

Habilidades que você terá

Artificial Intelligence (AI)
Machine Learning
Data Analysis
Modeling
Process Management

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 5 no

Certificado Profissional Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexus

Nível intermediário

General knowledge of AI is required, as is experience with Python or similar languages. Basic knowledge of math and statistics is also recommended.

Aprox. 20 horas para completar

Inglês

Instrutores

Renée Cummings

Founder and CEO, Urban AI, LLC

Certification Contributor

15.764 aprendizes

5 Cursos

oferecido por

CertNexus

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

2 horas para concluir

Collect the Dataset

2 horas para concluir

9 vídeos (Total 31 mín.), 3 leituras, 2 testes

9 videos

Follow a Machine Learning Workflow Course Introduction2min

CAIP Specialization Introduction3min

Collect the Dataset Module Introduction1min

Machine Learning Datasets2min

Data Structure Terminology4min

Data Quality Issues5min

Data Sources3min

Guidelines for Selecting a Machine Learning Dataset4min

ETL and Machine Learning Pipelines4min

3 leituras

Overview2min

Open Datasets15min

Guidelines for Loading a Dataset5min

2 exercícios práticos

Open Datasets Quiz5min

Collecting the Dataset30min

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Analyze the Dataset

4 horas para concluir

15 vídeos (Total 38 mín.), 5 leituras, 1 teste

15 videos

Analyze the Dataset Module Introduction1min

Dataset Content and Format2min

Distributions1min

Descriptive Statistical Analysis1min

Central Tendency2min

Variability and Range2min

Variance and Standard Deviation7min

Skewness1min

Kurtosis3min

Correlation Coefficient3min

Visualizations2min

Histogram41s

Box Plot1min

Scatterplot2min

Maps2min

5 leituras

Overview2min

Guidelines for Exploring the Structure of a Dataset5min

Statistical Moments2min

Guidelines for Analyzing a Dataset10min

Guidelines for Using Visualizations to Analyze Data5min

1 exercício prático

Analyzing the Dataset30min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Prepare the Dataset

2 horas para concluir

9 vídeos (Total 24 mín.), 4 leituras, 2 testes

9 videos

Prepare the Dataset Module Introduction1min

Data Preparation2min

Data Types2min

Continuous vs. Discrete Variables1min

Data Encoding4min

Dimensionality Reduction3min

Missing and Duplicate Values3min

Normalization and Standardization2min

Holdout Method2min

4 leituras

Overview2min

Operations You Can Perform on Different Types of Data10min

Summarization2min

Guidelines for Preparing Training and Testing Data3min

2 exercícios práticos

Data Types Quiz5min

Preparing the Dataset30min

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Set Up and Train a Model

4 horas para concluir

13 vídeos (Total 43 mín.), 3 leituras, 1 teste

13 videos

Set Up and Train a Model Module Introduction1min

Design of Experiments2min

Hypothesis Testing8min

p-value and Confidence Interval3min

Machine Learning Algorithms1min

Iterative Tuning1min

Bias and Generalizations5min

Cross-Validation4min

Feature Transformation3min

The Bias–Variance Tradeoff2min

Parameters2min

Regularization1min

Training Efficiency2min

3 leituras

Overview2min

Guidelines for Setting Up a Machine Learning Model2min

Guidelines for Training and Tuning the Model3min

1 exercício prático

Setting Up and Training the Model30min

Sobre Certificado Profissional Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexus

The Certified Artificial Intelligence Practitioner™ (CAIP) specialization prepares learners to earn an industry validated certification which will differentiate themselves from other job candidates and demnstrate proficiency in the concepts of Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) found in CAIP.

AI and ML have become an essential part of the toolset for many organizations. When used effectively, these tools provide actionable insights that drive critical decisions and enable organizations to create exciting, new, and innovative products and services. This specialization shows you how to apply various approaches and algorithms to solve business problems through AI and ML, follow a methodical workflow to develop sound solutions, use open source, off-the-shelf tools to develop, test, and deploy those solutions, and ensure that they protect the privacy of users. The specialization is designed for data science practitioners entering the field of artificial intelligence and will prepare learners for the CAIP certification exam. Your journey to CAIP Certification 1) Complete the Coursera Certified Artificial Intelligence Practitioner Professional Certificate 2) Review the CAIP AIP Exam Blueprint 3) Purchase your CAIP Exam Voucher 4) Register for your CAIP Exam

Especialista em inteligência artificial certificado pela CertNexus

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever para este certificado?
Quando você se inscreve em um curso, ganha acesso a todos os cursos no certificado e obtém um certificado quando completar o trabalho. Seu certificado eletrônico pode ser adicionado à sua página de Participações, de onde você pode imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, pode participar como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Informações sobre o curso

O que você vai aprender

Habilidades que você terá