Informações sobre o curso

7,688 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Espanhol
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 14 horas para completar
Espanhol

oferecido por

Placeholder

Google Cloud

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 minuto para concluir

Introducción

1 minuto para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.)
3 horas para concluir

Conversión de datos sin procesar en funciones

3 horas para concluir
14 vídeos (Total 52 mín.)
14 videos
Funciones buenas y malas2min
Cuestionario: Las funciones se relacionan con el objetivo3min
Funciones conocidas en el momento de la predicción3min
Cuestionario: Las funciones que se pueden conocer en el momento de la predicción4min
Las funciones deben ser numéricas27s
Cuestionario: Las funciones deben ser numéricas5min
Las funciones deben tener suficientes ejemplos1min
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (primera parte)2min
Cuestionario: Las funciones deben tener suficientes ejemplos (segunda parte)2min
El aporte de las estadísticas manuales27s
Representación de funciones8min
AA y estadísticas3min
Solución del lab: Mejore la exactitud del modelo con funciones nuevas12min
2 exercícios práticos
Conversión de datos sin procesar en funciones30min
Representación de las funciones30min
6 horas para concluir

Preprocesamiento y creación de funciones

6 horas para concluir
10 vídeos (Total 52 mín.)
10 videos
Beam y Dataflow9min
Introducción al lab: Canalización simple de Dataflow19s
Solución del lab: Canalización simple de Dataflow6min
Canalizaciones de datos que se escalan5min
Introducción al lab: MapReduce en Dataflow33s
Solución del lab: MapReduce en Dataflow3min
Procesamiento previo con Cloud Dataprep6min
Introducción al lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep10min
Solución del lab: Procesamiento de atributos con ventanas de tiempo en Cloud Dataprep36s
3 exercícios práticos
Preprocesamiento y creación de funciones30min
Apache Beam y Cloud Dataflow30min
Preprocesamiento con Cloud Dataprep30min
3 horas para concluir

Combinaciones de funciones

3 horas para concluir
18 vídeos (Total 90 mín.)
18 videos
¿Qué es una combinación de atributos?5min
Discretización1min
Memorización y generalización4min
Colores de taxi4min
Introducción al lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador26s
Solución del lab: Combinaciones de atributos para crear un buen clasificador6min
Dispersión y cuestionario5min
Introducción al lab: Algo bueno en exceso31s
Solución del lab: Algo bueno en exceso7min
Implementación de combinaciones de atributos5min
Incorporación de combinaciones de atributos9min
Dónde se puede realizar la ingeniería de funciones6min
Creación de atributos en TensorFlow2min
Creación de atributos en DataFlow2min
Introducción al lab Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones42s
Solución del lab (primera parte): Informe de equidad del AA3min
Solución del lab (segunda parte): Mejore los modelos de AA con la ingeniería de funciones20min
1 exercício prático
Combinaciones de funciones30min
2 horas para concluir

TF Transform

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 42 mín.)
7 videos
TensorFlow Transform8min
Fase de análisis3min
Fase de transformación4min
Asistencia para entrega3min
Introducción al lab Exploración de tf.transform1min
Solución del lab Exploración de tf.transform19min
1 exercício prático
tf.transform30min
3 minutos para concluir

Resumen

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos

Avaliações

Principais avaliações do FEATURE ENGINEERING EN ESPAÑOL

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform en Español

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.