Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with R

Christopher Brooks +1 mais instrutores

oferecido por

Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with RUniversidade de Michigan

Informações sobre o curso

5.725 visualizações recentes

Learn about the core pillars of the public sector and the core functions of public administration through statistical Exploratory Data Analysis (EDA). Learn analytical and technical skills using the R programming language to explore, visualize, and present data, with a focus on equity and the administrative functions of planning and reporting. Technical skills in this course will focus on the ggplot2 library of the tidyverse, and include developing bar, line, and scatter charts, generating trend lines, and understanding histograms, kernel density estimations, violin plots, and ridgeplots. These skills are enhanced with lessons on best practices for good information visualization design. Upon completing this course, you will understand the layered grammar of graphics and its implementation in ggplot2, all while exploring a diverse set of authentic public datasets.
All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software.

This is the second of four courses within the Data Analytics in the Public Sector with R Specialization. The series is ideal for current or early-career professionals working in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. It is also ideal for current data analytics professionals or students looking to enter the public sector.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 4 no

Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with R

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Prazos flexíveis

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

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Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with R

Nível intermediário

Aprox. 18 horas para completar

Inglês

Instrutores

Christopher Brooks

Assistant Professor

School of Information

775.978 aprendizes

14 Cursos

Paula Lantz

James B. Hudak Professor of Health Policy

Gerald R. Ford School of Public Policy

2.725 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

Universidade de Michigan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

7 horas para concluir

Week 1 | Introduction to Visualization with ggplot2

Welcome to the second course in the Data Analytics in the Public Sector with R—Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot. This week, you will begin to develop the skills of exploratory data analysis through constructing ggplot plots and line plots in RStudio. You will also get to recognize the importance of data visualization for public administration and how powerful data visualization skills are in the profession of a data analyst.

7 horas para concluir

9 vídeos (Total 68 mín.), 6 leituras, 5 testes

9 videos

Introduction to Course 2: Exploratory Data Analysis with ggplot21min

A Layered Grammar of Graphics5min

Factors in R16min

Our First ggplot Plot8min

Our First ggplot Plot: A little more Aesthetic8min

Exploring ggplot7min

Line Plots7min

The Power of Data Visualization for Public Administration5min

One More Thing for this Week: Case Study of EDA of a Disturbing Trend6min

6 leituras

Course Syllabus15min

Course Glossary of Terms5min

Help Us Learn About You10min

Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot230min

R Code Solution for Week 1 Assignment: Data Visualization in R with ggplot25min

Week 1 Optional Readings & Resources10min

4 exercícios práticos

Factors in R: Practice & Knowledge Check20min

Drawing a with ggplot in R: Practice & Knowledge Check20min

Exploring ggplot in R: Practice & Knowledge Check 20min

Week 1 Assignment Check3min

Semana

Semana 2

5 horas para concluir

Week 2 | Fundamentals of Exploratory Data Analysis (EDA)

5 horas para concluir

9 vídeos (Total 89 mín.), 3 leituras, 6 testes

9 videos

Equity as a Core Principle of Public Administration8min

Example: Digital Equity6min

The Importance of Equity in Public Health: Interview with Dr. Joneigh Khaldun9min

Trendlines: the Basics9min

Trendlines: Understanding Trends & Going Further with Them14min

Distributions and Histograms: Getting Started7min

A Deep Dive into Histograms10min

Making a Population Pyramid: The Base10min

Improving the Visuals of a Population Pyramid11min

3 leituras

Week 2 Assignment: Fundamentals of Exploratory Data Analysis30min

R Code Solution for Week 2 Assignment5min

Week 2 Optional Readings & Resources10min

5 exercícios práticos

EDA & Equity Knowledge Check10min

Trendlines in R: Practice & Knowledge Check20min

Histograms in R: Practice & Knowledge Check20min

Population Pyramids in R: Practice & Knowledge Check20min

Week 2 Assignment Check3min

Semana

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3 | Visualizing Populations and Trends with R

1 hora para concluir

5 vídeos (Total 42 mín.)

Semana

Semana 4

5 horas para concluir

Week 4 | Best Practices for Data Visualization

5 horas para concluir

12 vídeos (Total 67 mín.), 3 leituras, 3 testes

12 videos

Beware: Misleading Data Visualization9min

Communication Principles for Data Analysts5min

Introduction to Design of Visual Information2min

Graphical heuristics: Data-ink ratio (Edward Tufte)4min

Graphical heuristics: Chart junk (Edward Tufte)5min

Graphical heuristics: Lie Factor and Spark Lines (Edward Tufte)3min

The Truthful Art (Alberto Cairo)8min

Tools for Thinking about Design8min

Small Multiples5min

SPLOMs7min

One More Thing for This Week!: World Data Visualization Prize in 2019 2min

Congratulations on Completing the Course!2min

3 leituras

Week 4 Assignment: Best Practices for Data Visualization30min

Week 4 Optional Readings & Resources10min

Course Survey10min

2 exercícios práticos

Small Multiples in R: Practice & Knowledge Check 20min

Week 4 Assignment Check3min

Sobre Programa de cursos integrados Data Analytics in the Public Sector with R

Every government entity collects and stores millions of data points to perform administrative and legislative duties, allocate resources, and make decisions. Professionals in the public sector need the necessary skills to accurately interpret and inform administrators and policymakers about the meaning behind these data.

This Specialization will equip you with fundamental technical skills using the R programming language to gather, manipulate, analyze, visualize, and interpret data to inform public policy and public administrative functions. Throughout four courses, you will gain new skills using the popular tidyverse packages, such as dplyr for data manipulation and ggplot for visualization. You will identify and address common political and ethical challenges in data analysis, and better understand public administration and public policy concepts using hands-on activities with real-world data sets. This course series is ideal for current or early-career professionals in the public sector looking to gain skills in analyzing public data effectively. There are no prerequisites, though programming experience, ideally with the R language, and basic applied statistics knowledge are recommended. The Google Data Analytics Professional Certificate offers such foundational skills. You will earn a dual badge when you complete the Google Career Certificate and this Specialization. All coursework is completed in RStudio in Coursera without the need to install additional software

Data Analytics in the Public Sector with R

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Exploratory Data Analysis for the Public Sector with ggplot

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