Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Excel Skills for Business Forecasting

4.9
estrelas
57 classificações

Dr Prashan S. M. Karunaratne

2.583 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Excel Skills for Business ForecastingUniversidade Macquarie

Informações sobre o curso

6.524 visualizações recentes

This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 2 de 3 no

Programa de cursos integrados Excel Skills for Business Forecasting

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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Habilidades que você terá

Microsoft Excel
Business Forecasting
regression models

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Instrutores

Classificação do instrutor

5/5 (16 classificações)

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

1.047.858 aprendizes

23 Cursos

oferecido por

Universidade Macquarie

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

1 hora para concluir

Welcome and Critical Information

1 hora para concluir

2 vídeos (Total 2 mín.), 3 leituras

2 horas para concluir

Regression Models

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 40 mín.), 3 leituras, 4 testes

4 videos

Regression Models7min

Single Variable Regression11min

Single Variable Regression — Forecasts9min

Single Variable Regression — Tests11min

3 leituras

Read me before you start: Quizzes and Navigation10min

Download the Week 1 workbooks5min

Week 1 Toolbox10min

4 exercícios práticos

Single Variable Regression10min

Single Variable Regression — Forecasts10min

Single Variable Regression — Tests10min

Week 1 Assessment40min

Semana

Semana 2

2 horas para concluir

Multiple Variable Regression

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 37 mín.), 2 leituras, 4 testes

4 videos

Multiple Variable Regression8min

Multiple Variable Regression — Introduction11min

Multiple Variable Regression — Forecasts8min

Multiple Variable Regression — Tests9min

2 leituras

Download the Week 2 workbooks5min

Week 2 Toolbox10min

4 exercícios práticos

Multiple Variable Regression — Introduction10min

Multiple Variable Regression — Forecasts10min

Multiple Variable Regression — Tests10min

Week 2 Assessment40min

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Dummy Variable Regression

In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para concluir

4 vídeos (Total 27 mín.), 2 leituras, 4 testes

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Seasonal Dummy Regression

In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 horas para concluir

5 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 4 testes

5 videos

Seasonal Dummy Regression6min

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts14min

Seasonal Dummy Regression — Tests6min

Autoregression9min

Composite Forecasts8min

2 leituras

Download the Week 4 workbooks5min

Week 4 Toolbox10min

4 exercícios práticos

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts10min

Seasonal Dummy Regression — Tests10min

Autoregression10min

Week 4 Assessment40min

Avaliações

4.9

18 avaliações

5 stars
92,98%
4 stars
5,26%
2 stars
1,75%

Principais avaliações do EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING

por PR1 de out de 2021

I never new I'd like regression, thanks to Dr Prashan! His skills in teaching is very clear and concise. The lessons are easy to follow. Perfect for beginners.

por CM12 de jul de 2021

A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.

por YN18 de mai de 2022

I think this is one of the best online course you can take. Awesome.

por MK25 de nov de 2022

This course help me to work online and earn some extra money as well I gained excel and forecasting skills.

The instructor is really very nice.

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Sobre Programa de cursos integrados Excel Skills for Business Forecasting

The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.

In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Excel Regression Models for Business Forecasting

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