With artificial intelligence applications proliferating throughout the healthcare system, stakeholders are faced with both opportunities and challenges of these evolving technologies. This course explores the principles of AI deployment in healthcare and the framework used to evaluate downstream effects of AI healthcare solutions.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados AI in Healthcare
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oferecido por
Programa de cursos integrados AI in HealthcareUniversidade de StanfordInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Curso 4 de 5 no
Nível iniciante
Aprox. 11 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Portuguese (European), Russo, Inglês, Espanhol
O que você vai aprender
Principles and practical considerations for integrating AI into clinical workflows
Best practices of AI applications to promote fair and equitable healthcare solutions
Challenges of regulation of AI applications and which components of a model can be regulated
What standard evaluation metrics do and do not provide
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Aprox. 11 horas para completar
Inglês
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oferecido por
Universidade de Stanford
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
AI in Healthcare
1 hora para concluir
10 vídeos (Total 30 mín.), 2 leituras, 3 testes
2 horas para concluir
Evaluations of AI in Healthcare
2 horas para concluir
15 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 4 testes
2 horas para concluir
AI Deployment
2 horas para concluir
19 vídeos (Total 47 mín.), 2 leituras, 5 testes
2 horas para concluir
Downstream Evaluations of AI in Healthcare: Bias and Fairness
2 horas para concluir
18 vídeos (Total 41 mín.), 2 leituras, 5 testes
Avaliações
- 5 stars68,80%
- 4 stars19,20%
- 3 stars6,40%
- 2 stars3,20%
- 1 star2,40%
Principais avaliações do EVALUATIONS OF AI APPLICATIONS IN HEALTHCARE
por D7 de dez de 2020
I was expecting the Medical genetics professor as a teacher also.
por GG12 de dez de 2020
Thanks a lot for this great course, extremely practical, allowing to create a clear action plan for AI evaluation.
por KN2 de dez de 2020
More examples would have been better to understand some of the concepts.
por KS16 de out de 2020
Nicely Framed and Executed in a simple language so anyone can catch up earliest.
Sobre Programa de cursos integrados AI in Healthcare
Artificial intelligence (AI) has transformed industries around the world, and has the potential to radically alter the field of healthcare. Imagine being able to analyze data on patient visits to the clinic, medications prescribed, lab tests, and procedures performed, as well as data outside the health system -- such as social media, purchases made using credit cards, census records, Internet search activity logs that contain valuable health information, and you’ll get a sense of how AI could transform patient care and diagnoses.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Is this activity accredited for Continuing Medical Education (CME)?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
