Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ethical Leadership

Kirsten Martin

oferecido por

Programa de cursos integrados Ethical LeadershipUniversidade de Notre Dame

Informações sobre o curso

4.449 visualizações recentes

This course explores the ethical implications of data analytics.  It connects old ideas – privacy, surveillance, power, justice, accountability, corporate responsibility, stakeholder theory – with new technologies and cases, such as the use of machine learning to predict crime.  The course will prepare you to evaluate strategic arguments about the ethics of data analytics and to relate data analytics to ethical concepts so that you approach newer, ambiguous capabilities of technology and artificial intelligence with a critical eye.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 3 de 6 no

Programa de cursos integrados Ethical Leadership

Nível iniciante

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

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O que você vai aprender

Examine the role and responsibilities of design and development in the ethics of data and analytics.
Analyze the ethical dimensions of data and analytics using conceptual tools and a moral vocabulary.
Categorize ethical issues associated with data analytics development and use.
Investigate the ethical dilemmas associated with data analytics.

Prazos flexíveis

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Programa de cursos integrados Ethical Leadership

Nível iniciante

There is no particular recommended background. No prior knowledge is expected.

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Instrutores

Classificação do instrutor

4,83/5 (6 classificações)

Kirsten Martin

William P. and Hazel B. White Center Professor of Technology Ethics, IT, Analytics, and Operations

Mendoza College of Business

347 aprendizes

1 Curso

oferecido por

Universidade de Notre Dame

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Technological Bias and Critical Theories

Welcome to Week 1 of the course!

This week, you will participate in a variety of learning experiences so that you can begin framing your awareness of the biases inherent in technology. First, you will view a welcome video from your instructor. Then, your instructor will introduce you to this week’s topic. You will review two case studies, complete two practice quizzes, and view your instructor’s analyses of the two case studies. Finally, you will wrap up the week by completing one multiple-choice quiz and one reflective quiz so that you can apply the ethical theories you learn about this week to morally evaluate technology biases or preferences.

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 21 mín.), 10 leituras, 4 testes

5 videos

Welcome to the Course!1min

Technological Biases7min

Analysis of “The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”2min

Ethical Theories and Technology7min

Analysis of “Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”3min

10 leituras

Welcome2min

Course Overview and Requirements7min

Meet Your Instructor2min

Netiquette2min

Introduction to Technological Biases2min

“The Secret Bias Hidden in Mortgage-Approval Algorithms”45min

Introduction to Ethical Theories and Technology2min

“Amazon Is Using Algorithms With Little Human Intervention to Fire Flex Workers”10min

Week 1 Summary2min

Week 1: Next Steps2min

4 exercícios práticos

Lesson 1.110min

Lesson 1.210min

Lesson 1.325min

Lesson 1.3 Reflection2h

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Privacy and Surveillance

4 horas para concluir

4 vídeos (Total 19 mín.), 6 leituras, 4 testes

4 videos

Theories of Privacy7min

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”2min

Theories of Surveillance7min

Analysis of “There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”1min

6 leituras

Introduction to Theories of Privacy2min

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data”20min

Introduction to Theories of Surveillance2min

“There’s a Multibillion-Dollar Market for Your Phone’s Location Data” 30min

Week 2 Summary2min

Week 2: Next Steps2min

4 exercícios práticos

Lesson 2.110min

Lesson 2.210min

Lesson 2.325min

Lesson 2.3 Reflection 2h

Semana

Semana 3

4 horas para concluir

Discrimination and Fairness

Welcome to Week 3 of the course!

4 horas para concluir

4 vídeos (Total 18 mín.), 6 leituras, 4 testes

4 videos

Technology and Discrimination6min

Analysis of “Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”1min

Fairness and Justice: The COMPAS Case7min

Analysis of “Machine Bias”2min

6 leituras

Introduction to Technology and Discrimination2min

“Amazon Scraps Secret AI Recruiting Tool That Showed Bias Against Women”8min

Introduction to Technology and Fairness2min

“Machine Bias”25min

Week 3 Summary2min

Week 3: Next Steps2min

4 exercícios práticos

Lesson 3.1 10min

Lesson 3.210min

Lesson 3.325min

Lesson 3.3 Reflection 2h

Semana

Semana 4

4 horas para concluir

Measuring Accuracy and Offering Contestability

Welcome to Week 4 of the course! One of the primary purposes of technology design is to solve problems. So take a moment to consider a few global issues or problems that you would like to see (re)solved. Do other people share your interest in these issues? What role could technology play in solving these problems? How could the outcomes achieved by a technological intervention (to solve these problems) be accurately measured?

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 19 mín.), 6 leituras, 4 testes

5 videos

Artificial Intelligence and Mistakes8min

Analysis of “Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”1min

Contestability and Ethical Artificial Intelligence 6min

Analysis of “Cheating-Detection Companies Made Millions During the Pandemic. Now Students Are Fighting Back.”1min

Conclusion and Wrap-Up56s

6 leituras

Introduction to Artificial Intelligence and the Mistakes It Makes2min

“Pasco’s Sheriff Uses Grades and Abuse Histories to Label Schoolchildren Potential Criminals”30min

The Reasons Why Contestability Is Required for Ethical Artificial Intelligence2min

“Cheating-Detection Companies Made Millions during the Pandemic. Now Students are Fighting Back.”20min

Week 4 Summary2min

Next Steps2min

4 exercícios práticos

Lesson 4.110min

Lesson 4.210min

Lesson 4.325min

Lesson 4.3 Reflection 2h

Sobre Programa de cursos integrados Ethical Leadership

Welcome to the Specialization in Ethical Leadership! Over the course of a few months, we aim to help you understand how to “Grow the Good in Business” through leadership centered in personal integrity, conviction, and values. Corporate culture is often criticized for valuing short-term gains over long-term growth and concern for others. At Notre Dame, our approach integrates ethical, social, and environmental issues into traditional business courses. Our aim is to equip you with cross-functional intelligence, a balanced worldview, and a proper sense of moral purpose that can prepare you to contribute, cooperate, compete, and lead ethically in today’s rapidly changing business environment.

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Conquistas e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá participar como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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