Informações sobre o curso
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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: O curso é concluído em 4 semanas, sendo necessária uma dedicação média de 5 horas por semana...

Portuguese (Brazilian)

Legendas: Portuguese (Brazilian)

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
12 minutos para concluir

SOBRE O CURSO

O teste de hipóteses é uma das principais ferramentas para inferência estatística. Este tipo de ferramenta de apoio à tomada de decisão permite testar hipóteses que são construídas a partir de evidências amostrais quanto à sua capacidade de representar a população da qual foi extraída. Muito utilizado em diferentes áreas do conhecimento, sua aplicação possui uma estrutura comum, apesar de requerer adaptações operacionais para aplicação em problemas que envolvem variáveis naturais ou sociais, com tamanho de amostra grandes ou pequenos e para quando conhecemos ou não a distribuição da variável na população. Ao final deste curso espera-se que você possa descrever a estrutura dos testes paramétricos e não paramétricos, listar quais são os testes de hipóteses não paramétricos, aplicar o teste não-paramétrico mais adequado para cada situação e interpretar resultados e tomar decisões

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1 vídeo ((Total 2 mín.)), 1 leitura
1 vídeos
1 leituras
Conteúdos por módulos e sua integração10min
1 hora para concluir

ESTRUTURA DOS TESTES DE HIPÓTESES

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever a estrutura geral dos testes de hipóteses, incluindo sua sub-divisão em testes do tipo paramétrico e não-paramétrico.

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5 vídeos ((Total 18 mín.)), 3 leituras, 6 testes
5 videos
Tipos de variáveis4min
Amostra vs. população3min
Amostras dependentes e independentes3min
Testes paramétricos vs. não paramétricos2min
3 leituras
Distribuição normal (de Gauss)10min
Tamanho da amostra10min
Grau de confiança10min
6 exercícios práticos
Testando hipóteses2min
Tipos de variáveis2min
Distribuição normal (de Gauss)4min
Amostra vs. População4min
Tamanho da amostra4min
Amostras dependentes e independentes4min
Semana
2
2 horas para concluir

TIPOS DE TESTES DE HIPÓTESES NÃO PARAMÉTRICOS

Ao final deste módulo espera-se que você possa descrever as principais diferenças entre os testes de hipóteses paramétricos e não paramétricos e listar quais são os testes de hipóteses não paramétricos

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2 vídeos ((Total 11 mín.)), 3 leituras, 4 testes
2 videos
Testes de hipóteses não paramétricos para duas amostras6min
3 leituras
Tipos de testes de hipóteses20min
Teste de hipóteses qui-quadrado para duas amostras10min
Testes de hipóteses não paramétricos para k amostras20min
4 exercícios práticos
Tipos de testes de hipóteses6min
Testes de hipóteses não paramétricos para uma amostra10min
Testes de hipóteses não paramétricos para duas amostras12min
Testes de hipóteses não paramétricos para k amostras10min
Semana
3
3 horas para concluir

SELEÇÃO E APLICAÇÃO DOS TESTES DE HIPÓTESES NÃO PARAMÉTRICOS

Ao final deste módulo espera-se que você possa escolher, dentre os testes de hipóteses não paramétricos, qual o teste mais adequado para cada aplicação

...
9 vídeos ((Total 72 mín.)), 4 leituras, 6 testes
9 videos
Calculando manualmente a estatística teste3min
Teste de proporções9min
Teste Qui-Quadrado9min
Teste de Kolmogorov-Smirnov13min
Teste de Mann-Whitney9min
Teste de McNemar7min
Teste dos sinais7min
Rejeitando, ou não, a hipótese nula7min
4 leituras
Escolhendo o teste de hipóteses mais adequado20min
Estabelecendo o grau de confiança5min
Utilização de softwares5min
Definindo a região de rejeição e sua probabilidade15min
6 exercícios práticos
Estabelecendo as hipóteses nula e alternativa2min
Escolhendo o teste de hipóteses mais adequado4min
Escolha o teste não paramétrico mais adequado14min
Estabelecendo grau de confiança4min
Calculando manualmente a estatística teste16min
Análise de rejeição8min
Semana
4
21 minutos para concluir

RESULTADOS DOS TESTES DE HIPÓTESES E TOMADA DE DECISÃO

Ao final deste módulo espera-se que você possa interpretar os resultados das aplicações envolvendo testes não paramétricos e tomar decisões

...
2 vídeos ((Total 5 mín.)), 1 teste
2 videos
Validade consensual dos resultados2min
1 exercício prático
Interpretando resultados16min
4.8
7 avaliaçõesChevron Right

Principais avaliações do Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

por PSNov 23rd 2018

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

por BRMar 16th 2019

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

Instrutores

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Alexandre Leoneti

Prof. Dr.
Administração de Empresas

Sobre Universidade de São Paulo

Criada em 1934, a Universidade de São Paulo é uma das mais importantes instituições de ensino superior e pesquisa do Brasil, responsável por uma proporção significativa dos títulos de Mestrado e Doutorado do país. A USP é reconhecida por sua busca pela excelência no ensino e na pesquisa, e por sua contribuição para o avanço da ciência e da tecnologia. A USP é uma universidade pública, mantida pelo estado de São Paulo, e seus campi estão distribuídos por oito cidades, além de Unidades de Ensino, Museus e Centros de Pesquisa situados em outros municípios....

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

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