Chevron Left
Voltar para Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Comentários e feedback de alunos de Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão da instituição Universidade de São Paulo

4.4
estrelas
111 classificações
33 avaliações

Sobre o curso

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Melhores avaliações

LN
9 de Ago de 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI
1 de Dez de 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Filtrar por:

26 — 34 de 34 Avaliações para o Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

por Whendeo d S B

19 de Jul de 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

por Milena M C D

24 de Mai de 2020

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

por Mariana C

23 de Jan de 2021

Bom, faltou muita coisa a ser abordada para entender melhor o conteúdo. A didática poderia ser um pouco mais reforçada (mais vídeos, exemplos e melhores apostilas). O curso só será bem aproveitado se você já tiver uma bagagem de estatística básica e aplicada. Para entender melhor o conteúdo é necessário buscar por explicações externas ao curso. Além disso, o nível das questões não é compatível com o material e as vídeo-aulas.

por Rafael H d S

25 de Mar de 2021

Na minha visão, o curso deixa a desejar. Os conceitos em relação ao curso de Estatística Não-Paramétrica para a Tomada de Decisão são abordados muito superficialmente, pois as atividades vão bem além do que é trabalhado nas vídeos aulas e nos materiais disponibilizados pelo professor. Espera ver mais exemplos e aplicações do mesmo, principalmente em exemplos de estudos de casos.

por Rodrigo G J

20 de Dez de 2018

Eu tive dificuldade, pois nem todos os conceitos utilizados no curso estavam disponíveis. Talvez o meu conhecimento prévio também não fosse suficiente.

por Rodrigo d A D

28 de Nov de 2021

O assunto é definitivamente relevante, e eu gostaria muito de ter aprendido a usar estatística não paramétrica. Infelizmente, a didática ignora completamente as bases da introdução de um novo conceito, pressupondo demais o conhecimento do participante. Evidentemente, não se espera que um professor da USP passe vídeos explicando o que são medianas, médias, como se calcula probabilidade básica, o que é população e o que é amostra. Contudo, vários quizzes pressupõem que o aluno já conhece os N testes ñ-parametricos, e aplica o conceito sem que qualquer exercício de explicação e diferenciação de um teste para outro tenha sido feito pelo professor. Toda hora, uma pergunta sobre "o teste aplicável é o de Q de Coachran?" (só um exemplo) sendo que o tal teste não foi comentado uma vez... Várias perguntas mal-formatadas, quizzes cobrando MUITO mais do que foi ensinado... Enfim... Minha experiência com esse curso foi bem negativa. O único uso será para as horas complementares.

por Brunno

23 de Ago de 2020

Ponto positivo:

Importante para tomar conhecimento que algumas ferramentas estatísticas não paramétricas.

Pontos negativos:

Falta profundidade matemática para explicar cada modelo;

Algumas questões estão mal formuladas;

Os testes iniciais cobram conteúdo que somete serão abordados posteriormente;

Às vezes o professor faz um vídeo de 3 minutos para explicar um conteúdo relativamente complexo, gerando dificuldade e falta de embasamento teórico para a resolução do teste.

Eu esperava mais do curso e, para quem busca entender bem cada conteúdo que quer utilizar na prática, não recomento.

por Caroline R N

21 de Mai de 2020

Dependi muito mais de youtube/sites da área do que do curso para entender :/ esperava mais

por Carlos A d O G

15 de Jul de 2019

Curso nem um pouco didático. Apenas no tópico "Estatística teste" da semana 3 foram apresentados exemplos práticos e foi possível entender melhor.

Achei desnecessário bloquear as notas para quem não comprar o curso. É o primeiro curso da plataforma que eu vejo isso. Além do mais, alguns exercícios que eu visualizei não perguntavam sobre o conteúdo ensinado nas aulas equivalentes.