Chevron Left
Voltar para Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Comentários e feedback de alunos de Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão da instituição Universidade de São Paulo

4.4
estrelas
126 classificações

Sobre o curso

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Melhores avaliações

LN

9 de ago de 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI

1 de dez de 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Filtrar por:

1 — 25 de 38 Avaliações para o Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

por Caio M

24 de abr de 2018

por Angélica R d S B

22 de jul de 2019

por Ciniro N

8 de abr de 2020

por Ivia C

10 de jun de 2020

por Laura M

10 de ago de 2020

por Orlando V V C

4 de out de 2019

por Pedro H S

23 de nov de 2018

por Lucas A B D A

8 de mai de 2019

por Breno J C R

15 de mar de 2019

por Olavo L A

28 de nov de 2018

por Guilherme D

20 de fev de 2019

por Mariana B d S M

21 de fev de 2020

por Rodrigo d A D

28 de nov de 2021

por Carlos A d O G

15 de jul de 2019

por Roseli d R P d A

17 de set de 2020

por Cláudia C C

8 de abr de 2020

por Pedro I

2 de dez de 2019

por Alesi M

9 de out de 2020

por Cris C

6 de jun de 2022

por NAHISSA H

4 de dez de 2019

por MELGAREJO E A

28 de fev de 2021

por Felipe C M

20 de nov de 2019

por Ricardo A d S F

20 de set de 2022

por Lucas B S

2 de out de 2019

por Matheus H D

4 de dez de 2021