Chevron Left
Voltar para Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Comentários e feedback de alunos de Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão da instituição Universidade de São Paulo

4.4
estrelas
99 classificações
28 avaliações

Sobre o curso

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Melhores avaliações

LN
9 de Ago de 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI
1 de Dez de 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Filtrar por:

1 — 25 de 28 Avaliações para o Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

por Caio M

24 de Abr de 2018

Para resolução dos exercícios necessitou-se buscar literatura não abordada. Material poderia ser mais profundo.

por Angélica R d S B

22 de Jul de 2019

Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.

por Ciniro A L N

8 de Abr de 2020

Achei o curso razoável. As atividades são muito distintas do que é passado nos vídeos e alguns conteúdos são abordados muito superficialmente para o nível de cobrança, o que exige consultas e pesquisas externas.

por Pedro H S

23 de Nov de 2018

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

por Lucas A B D A

8 de Mai de 2019

Fantástico. Bem trabalhado, ótimo acompanhamento em vídeo. Professor atencioso. Foi muito bom!

por Breno J C R

15 de Mar de 2019

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

por Olavo L A

28 de Nov de 2018

Ajudou muito na matéria!!

por Guilherme D

20 de Fev de 2019

Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.

por Mariana B d S M

21 de Fev de 2020

Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.

por Ivia C

10 de Jun de 2020

Explicação rasa em relação aos testes. Precisei pesquisar outros materiais para conseguir realizar os testes.

por Roseli d R P d A

17 de Set de 2020

Foi um excelente curso, apesar de algumas dificuldades em resolver de questões de cálculos por conta de ter tido contato pela primeira vez com os testes não paramétricos. E meu objetivo nesse curso foi o de melhorar meu entendimento na estatística e os cursos como estes me ajudaram muito na compreensão de algumas questões um pouco complexas e agradeço pelo aprendizado, ele será de grande valia para meus estudos na universidade. Muito obrigada !!!!!

por Cláudia C C

8 de Abr de 2020

Muito bom o curso, foi possível ver os conceitos da estatística de forma clara sendo que os pontos que não foram bem internalizados puderam ser revistos. A possibilidade de fazer download no material é outra forma interessante para rever o conteúdo.

Grata pelo curso.

por Laura M N

10 de Ago de 2020

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

por Pedro I

2 de Dez de 2019

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

por Alesi M

9 de Out de 2020

Excelente curso! A partir da Semana 3 em que se explora de forma mais aplicada cada um dos teste e os critérios com os quais devem ser escolhidos fica extremamente interessante!

por Orlando C

4 de Out de 2019

Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.

por NAHISSA H

4 de Dez de 2019

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

por Felipe C M

20 de Nov de 2019

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

por Lucas B S

2 de Out de 2019

Muito didático e boa estruturação

por Luiz J R d S

7 de Jun de 2019

Muito Bom!!!

por ALEXANDRE J D S

13 de Jun de 2019

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

por Whendeo d S B

19 de Jul de 2020

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

por Milena M C D

24 de Mai de 2020

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

por Rodrigo G J

20 de Dez de 2018

Eu tive dificuldade, pois nem todos os conceitos utilizados no curso estavam disponíveis. Talvez o meu conhecimento prévio também não fosse suficiente.