Este curso de Estadística para la Ciencia de Datos está diseñado para presentarle los principios básicos de los métodos y procedimientos estadísticos utilizados para el análisis de datos. Después de completar este curso, tendrá conocimientos prácticos de temas cruciales en estadística que incluyen: recopilación de datos, resumen de datos utilizando estadísticas descriptivas, visualización de datos, examen de relaciones entre variables, distribuciones de probabilidad, valores esperados, pruebas de hipótesis, introducción a ANOVA (análisis de la varianza), análisis de regresión y correlación. Adoptará un enfoque práctico para el análisis estadístico utilizando Python y los Notebooks Jupyter, las herramientas elegidas por los científicos y analistas de datos.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL
oferecido por

Informações sobre o curso
Habilidades que você terá
- Central Tendency
- Probability
- General Statistics
- regression
oferecido por

IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
Introducción al Curso y Conceptos Básicos de Python
¡Bienvenidas!
Introducción y Estadística Descriptiva
Este módulo se centrará en la introducción de los conceptos básicos de la estadística descriptiva - media, mediana, moda, varianza y desviación estándar. Explicará la utilidad de las medidas de tendencia central y dispersión para diferentes niveles de medición.
Visualización de Datos
Este módulo se centrará en diferentes tipos de visualización en función del tipo de datos e información que intentemos comunicar. Aprenderá a calcular e interpretar estas medidas y gráficos.
Introducción a las Distribuciones de Probabilidad
Este módulo introducirá los conceptos básicos y aplicación de probabilidad y distribuciones de probabilidad.
Prueba de hipótesis
Este módulo se enfocará en enseñar la prueba apropiada para usar cuando se trata de datos y relaciones entre ellos. Explicará los supuestos de cada prueba y el lenguaje apropiado al interpretar los resultados de una prueba de hipótesis.
Sobre Programa de cursos integrados Fundamentos de Ciencia de Datos con Python y SQL
La ciencia de datos es una de las profesiones más populares de la década, y la demanda de científicos de datos que puedan analizar datos y presentar resultados para tomar decisiones basadas en datos nunca ha sido mayor. Esta Especialización de IBM ayudará a cualquier persona interesada en desarrollar una carrera en ciencia de datos, enseñándole las habilidades fundamentales para iniciarse en este campo tan demandado.

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.