Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Apply decision trees and random forests with scikit-learn to classification problems

  • Interpret decision trees and random forest models using feature importances

  • Tune model hyperparamters to improve classification accuracy

  • Create interactive, GUI components in Jupyter notebooks using widgets

Habilidades que você terá

Decision TreeMachine LearningRandom ForestclassificationScikit-Learn

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some experience in Python programming and machine learning theory is recommended.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Rime

Rime

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Project: Predict Employee Turnover with scikit-learn

1 hora para concluir
1 leitura
1 leituras
Project-Based Course Overview15min
1 exercício prático
Test Your Project Understanding10min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

  • A project-based course enables you to practice applying a skill by providing you all the guidance, tools, and data you need to complete a project.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.