Informações sobre o curso
5.0
337 classificações
53 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 57 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 3-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo...

Habilidades que você terá

StatisticsTime SeriesEconometricsR Programming
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 57 horas para completar

Sugerido: 10 weeks of study, 3-8 hours/week...
Idiomas disponíveis

Russo

Legendas: Russo...

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
4 horas para concluir

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R

Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шоткатов и других полезных вещей. Успехов!...
Reading
18 vídeos (Total de 147 min), 8 leituras, 1 teste
Video18 videos
О курсе. Промо-ролик1min
1.1.1. Суть метода наименьших квадратов8min
1.1.2. Пример 1. Регрессия на константу [у доски]8min
1.1.3. Пример 2. Парная регрессия. Начало [у доски]6min
1.1.4. Пример 2. Парная регрессия. Окончание [у доски]8min
1.1.5. МНК на графике. Случай множества регрессоров11min
1.1.6. Ликбез по линейной алгебре 5min
1.1.7. Геометрия регрессии на константу [у доски] 7min
1.1.8. Геометрия множественной регрессии [у доски] 13min
1.1.9. Коэффициент детерминации9min
1.1.10. Мораль первой лекции 1min
1.2.1. Консольный режим в R11min
1.2.2. Написание первого скрипта в R11min
1.2.3. Установка пакетов в R. Получение справки8min
1.2.4. Первый взгляд на набор данных в R11min
1.2.5. МНК в R. Пример с машинами10min
1.2.6. МНК в R. Пример с фертильностью8min
Reading8 leituras
Установка R/R-studio/Texlive под Windows10min
Установка R/R-studio/Mactex под Mac10min
Установка R/R-studio/Texlive под Linux10min
Ссылки на pdf-версии лекций, скрипты и данные10min
Источники мудрости10min
Критерии оценивания10min
Поправки к неточностям в видео-фрагментах10min
Доброжелательное напутствие перед тестом :)10min
Quiz1 exercício prático
МНК, введение в R40min
Semana
2
Horas para completar
4 horas para concluir

Статистические свойства оценок коэффициентов

Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)...
Reading
22 vídeos (Total de 188 min), 1 leitura, 1 teste
Video22 videos
2.1.2. Пример подсчета условного математического ожидания [у доски]12min
2.1.3. Условная дисперсия [+доска]7min
2.1.4. Геометрическая иллюстрация условного математического ожидания [у доски]7min
2.1.5. Условная дисперсия МНК оценок4min
2.1.6. Условная дисперсия МНК оценок. Доказательство [у доски]9min
2.1.7. Дисперсия оценок коэффициентов в общем виде5min
2.1.8. Доказательство формулы для ковариационной матрицы [у доски, линал]11min
2.1.9. Оценка ковариационной матрицы3min
2.1.10. Статистические свойства оценок коэффициентов14min
2.1.11. Построение доверительных интервалов и проверка гипотез 5min
2.1.12. Пример. Доверительный интервал для коэффициента бета [у доски]10min
2.1.13. Пример. Доверительный интервал для дисперсии [у доски]5min
2.1.14. Пример. Проверка гипотезы о коэффициенте бета [у доски]8min
2.1.15. Интерпретация стандартной таблички7min
2.1.16. Особенности проверки гипотез8min
2.1.17. Проверка гипотезы о связи коэффициентов. Заключение [+доска]10min
2.2.1. Работа со случайными величинами в R10min
2.2.2. Проверка гипотез о коэффициентах в R9min
2.2.3. Стандартизированные коэффициенты и эксперимент с ложно-значимыми регрессорами10min
2.2.4. Сохранение и загрузка данных10min
2.2.5. Загрузка данных RLMS9min
Reading1 leituras
И вновь доброжелательное напутствие!10min
Quiz1 exercício prático
Проверка гипотез о коэффициентах40min
Semana
3
Horas para completar
4 horas para concluir

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей

Дамми для дам и не только :)...
Reading
18 vídeos (Total de 169 min), 1 leitura, 1 teste
Video18 videos
3.1.2. Пример построения интервалов для прогнозов [у доски]12min
3.1.3. Интерпретация коэффициента при логарифмировании8min
3.1.4. Дамми-переменные. Разные зависимости для подвыборок12min
3.1.5. Проверка гипотезы о нескольких линейных ограничениях6min
3.1.6. Пример проверки гипотезы о нескольких линейных ограничениях [у доски]8min
3.1.7. Вывод формулы для гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]9min
3.1.8. Пример проверки гипотезы о незначимости регрессии [+ доска]8min
3.1.9. Лишние и пропущенные переменные7min
3.1.10. Тест Рамсея [+ доска]13min
3.1.11. Простые показатели качества модели6min
3.2.1. R: графики и переход к логарифмам12min
3.2.2. R: графики для качественных и количественных переменных 8min
3.2.3. Оценивание моделей с дамми-переменными в R14min
3.2.4. Построение прогнозов в R4min
3.2.5. Проверка гипотезы о линейных ограничениях, графическое представление результатов6min
3.2.6. Ловушка дамми-переменных, информационные критерии, тест Рамсея7min
3.2.7. Нано-исследование11min
Reading1 leituras
Ну очень доброжелательное напутствие перед тестом!10min
Quiz1 exercício prático
Прогнозирование и гипотезы о нескольких ограничениях40min
Semana
4
Horas para completar
2 horas para concluir

Мультиколлинеарность

Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)...
Reading
10 vídeos (Total de 91 min), 1 leitura, 1 teste
Video10 videos
4.1.2. Что поделать с мультиколлинеарностью?9min
4.1.3. Ридж и LASSO регрессия 9min
4.1.4. Идея метода главных компонент7min
4.1.5. Пример нахождения главной компоненты [у доски]10min
4.1.6. Свойства главных компонент9min
4.2.1. R: доверительные интервалы при мультиколлинеарности8min
4.2.2. LASSO регрессия в R8min
4.2.3. R: ридж-регрессия и идея оценки лямбды4min
4.2.4. Метод главных компонент в R10min
Reading1 leituras
Напутствие перед тестом!10min
Quiz1 exercício prático
Мультиколлинеарность40min

Instrutores

Avatar

Boris Demeshev

Senior Lecturer
Department of Applied Economics

Sobre National Research University Higher School of Economics

National Research University - Higher School of Economics (HSE) is one of the top research universities in Russia. Established in 1992 to promote new research and teaching in economics and related disciplines, it now offers programs at all levels of university education across an extraordinary range of fields of study including business, sociology, cultural studies, philosophy, political science, international relations, law, Asian studies, media and communications, IT, mathematics, engineering, and more. Learn more on www.hse.ru...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.