Informações sobre o curso
4.7
458 classificações
100 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 30 horas para completar

Sugerido: 8-10 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
7 horas para concluir

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
7 vídeos (total de (Total 93 mín.) min), 7 leituras, 1 teste
7 videos
1.1.a Introduction to digital signal processing25min
1.2.a Discrete-time signals16min
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3min
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19min
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8min
1.4.a Complex exponentials14min
7 leituras
Introduction to Module 15min
Introduction to Lecture 1.15min
Introduction to Lecture 1.25min
Introduction to Lecture 1.35min
Introduction to Lecture 1.45min
Notes and external resources15min
Practice homework for Module 1s
1 exercício prático
Homework for Module 145min
Semana
2
5 horas para concluir

Module 2: Vector Spaces

...
6 vídeos (total de (Total 63 mín.) min), 7 leituras, 1 teste
6 videos
Signal of the Day: Exoplanet hunting9min
2.2.a Vector space15min
2.2.b Signal spaces4min
2.3.a Bases13min
2.4.a Subspace-based approximations16min
7 leituras
Introduction to Module 25min
Introduction to Lecture 2.15min
Introduction to Lesson 2.25min
Introduction to Lecture 2.35min
Introduction to Lecture 2.45min
Notes and external resources15min
Practice homework for Module 2s
1 exercício prático
Homework for Module 230min
Semana
3
9 horas para concluir

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
14 vídeos (total de (Total 95 mín.) min), 11 leituras, 1 teste
14 videos
3.1.b The DFT as a change of basis10min
3.2.a DFT definition5min
3.2.b Examples of DFT calculation13min
3.2.c Interpreting a DFT plot4min
3.3.a DFT analysis11min
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4min
3.3.c DFT synthesis5min
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4min
3.3.e DFT example - MP3 compression4min
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5min
3.4.a The short-time Fourier transform5min
3.4.b The spectrogram7min
3.4.c Time-frequency tiling5min
11 leituras
Introduction to Module 310min
Introduction to Lesson 3.15min
Summary of Lesson 3.110min
Introduction to Lesson 3.25min
Summary of Lesson 3.210min
Introduction to Lesson 3.35min
Summary of Lesson 3.310min
Real-valued Transforms10min
Introduction to Lesson 3.45min
Summary of Lesson 3.410min
Practice homework for Module 3 Part 1s
1 exercício prático
Homework for Module 3 Part 1s
Semana
4
8 horas para concluir

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
10 vídeos (total de (Total 116 mín.) min), 7 leituras, 1 teste
10 videos
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7min
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13min
3.6.b Existence and properties of the DTFT7min
3.6.c The DTFT as a change of basis9min
3.7.a Sinusoidal modulation7min
3.7.b Tuning a guitar4min
Signal of the Day: Tristan Chord6min
3.8* Relationship between transforms14min
3.9* The fast Fourier transform42min
7 leituras
Introduction to Lesson 3.55min
Summary of Lesson 3.510min
Introduction to Lesson 3.65min
Summary of Lesson 3.610min
Introduction to Lesson 3.75min
Notes and external ressources15min
Practice homework for Module 3 Part 2s
1 exercício prático
Homework for Module 3 Part 2s
4.7
100 avaliaçõesChevron Right

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

44%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

17%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

por GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Instrutores

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

Sobre Escola Politécnica Federal de Lausana

Perguntas Frequentes – FAQ

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