Informações sobre o curso
4.7
329 classificações
81 avaliações
100% online

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

Nível intermediário

Horas para completar

Aprox. 32 horas para completar

Sugerido: 8-10 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês...

Habilidades que você terá

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
7 horas para concluir

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
Reading
7 vídeos (Total de 93 min), 7 leituras, 1 teste
Video7 videos
1.1.a Introduction to digital signal processing25min
1.2.a Discrete-time signals16min
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3min
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19min
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8min
1.4.a Complex exponentials14min
Reading7 leituras
Introduction to Module 15min
Introduction to Lecture 1.15min
Introduction to Lecture 1.25min
Introduction to Lecture 1.35min
Introduction to Lecture 1.45min
Notes and external resources15min
Practice homework for Module 1min
Quiz1 exercícios práticos
Homework for Module 145min
Semana
2
Horas para completar
5 horas para concluir

Module 2: Vector Spaces

...
Reading
6 vídeos (Total de 63 min), 7 leituras, 1 teste
Video6 videos
Signal of the Day: Exoplanet hunting9min
2.2.a Vector space15min
2.2.b Signal spaces4min
2.3.a Bases13min
2.4.a Subspace-based approximations16min
Reading7 leituras
Introduction to Module 25min
Introduction to Lecture 2.15min
Introduction to Lesson 2.25min
Introduction to Lecture 2.35min
Introduction to Lecture 2.45min
Notes and external resources15min
Practice homework for Module 2min
Quiz1 exercícios práticos
Homework for Module 230min
Semana
3
Horas para completar
9 horas para concluir

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
Reading
14 vídeos (Total de 95 min), 11 leituras, 1 teste
Video14 videos
3.1.b The DFT as a change of basis10min
3.2.a DFT definition5min
3.2.b Examples of DFT calculation13min
3.2.c Interpreting a DFT plot4min
3.3.a DFT analysis11min
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4min
3.3.c DFT synthesis5min
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4min
3.3.e DFT example - MP3 compression4min
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5min
3.4.a The short-time Fourier transform5min
3.4.b The spectrogram7min
3.4.c Time-frequency tiling5min
Reading11 leituras
Introduction to Module 310min
Introduction to Lesson 3.15min
Summary of Lesson 3.110min
Introduction to Lesson 3.25min
Summary of Lesson 3.210min
Introduction to Lesson 3.35min
Summary of Lesson 3.310min
Real-valued Transforms10min
Introduction to Lesson 3.45min
Summary of Lesson 3.410min
Practice homework for Module 3 Part 1min
Quiz1 exercícios práticos
Homework for Module 3 Part 1min
Semana
4
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
Reading
10 vídeos (Total de 116 min), 7 leituras, 1 teste
Video10 videos
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7min
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13min
3.6.b Existence and properties of the DTFT7min
3.6.c The DTFT as a change of basis9min
3.7.a Sinusoidal modulation7min
3.7.b Tuning a guitar4min
Signal of the Day: Tristan Chord6min
3.8* Relationship between transforms14min
3.9* The fast Fourier transform42min
Reading7 leituras
Introduction to Lesson 3.55min
Summary of Lesson 3.510min
Introduction to Lesson 3.65min
Summary of Lesson 3.610min
Introduction to Lesson 3.75min
Notes and external ressources15min
Practice homework for Module 3 Part 2min
Quiz1 exercícios práticos
Homework for Module 3 Part 2min
4.7
81 avaliaçõesChevron Right
Direcionamento de carreira

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
Benefício de carreira

83%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Melhores avaliações

por JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

por GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Instrutores

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

Sobre École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

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