Chevron Left
Voltar para Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

Comentários e feedback de alunos de Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания da instituição Universidade HSE

4.6
estrelas
35 classificações
8 avaliações

Sobre o curso

Основная цель этого онлайн-курса — дать введение в разделы дискретной математики, важные для анализа данных. Мы начнем с краткого введения в комбинаторику, раздел математики, изучающий подсчеты. Основы комбинаторики критически важны для всех, кто работает в анализе данных или в Computer Science. В качестве примеров использования комбинаторики мы обсудим вопросы о подсчете размера пространства признаков и об оценке времени работы программ на Python. После этого мы используем наши знания в комбинаторике в изучении дискретной вероятности. Вероятностью в области анализа данных пронизано абсолютно все, и мы еще изучим этот раздел математики в одном из следующих курсов гораздо подробнее. В этом курсе в части вероятности наша цель — дать первоначальное знакомство с этой областью, а также дать нам возможность использовать вероятность в следующей части курса. Наконец, в третьей части курса НИУ ВШЭ мы обсудим комбинаторную структуру, наиболее часто встречающуюся в анализе данных — графы. Графы встречаются повсюду, как в анализе данных, так и в обычной жизни, и мы увидим это на разнообразных примерах. Мы дадим необходимые сведения из теории графов, а в конце курса выполним проект, а именно построим несложную рекомендательную систему, основанную на случайных блужданиях в графах....
Filtrar por:

1 — 10 de 10 Avaliações para o Дискретная математика: подсчеты, графы, случайные блуждания

por Александр К

3 de Abr de 2021

Хороший курс, заставил меня попотеть

por Мартынов И И

2 de Mai de 2021

Кому рекомендую:

если у вас не было курса по графам и комбинаторике, то смело можете начать с него. Если вы уже знакомы с этими дисциплинами, то можно пройти из-за лабораторных на python или для специализации.

Что понравилось: Преподаватель является экспертом, поэтому объясняет простыми словами, все легко и понятно. При тестах вам сразу скажут, что неправильно. Это отличная идея - закрепление материала сразу после видео, а не в конце большим тестом по всей неделе. Лабораторные понравились, теперь не знаю как можно учить математику без "компьютера". На форуме отвечают быстро.

Спасибо!

por Сулейманов С Б

8 de Jun de 2021

Отличный курс! Есть много полезной теории, в том числе и по программированию. Но я бы больше внимания уделил задачам и их решению, больше примеров стоило бы подробно разобрать

por Кирилл К

8 de Abr de 2021

Очень интересный курс! Последний блок дался невероятно тяжело. Но был жестоко домучен)

por Россихин А М

8 de Jul de 2021

Качественные видео и хорошая подача материала! Особенно понравились задачки по питону

por Софронов Ю

17 de Nov de 2021

Х​ороший курс. Преподаватель доходчиво объясняет основные моменты, старается приводить примеры, близкие к реальности. Алгоритмы на графах часто встречаются не только в анализе данных, но и в computer science в целом. Так что курс будет полезен всем, кто хочет изучить/вспомнить основы дискретной математики и их применение.

por Denis K

7 de Ago de 2021

П​рекрасный курс, в меру сложный. Как мне кажется, в рамках специализации — максимально верно адаптирован под целевую аудиторию — то есть не сухой математический курс для узко математической направленности, а именно для современного анализа данных с примесью программирования на Python.

por Маргарита Н

8 de Set de 2021

Отличный курс, очень хорошие объяснения. Интересные задачи на комбинаторику. Подойдет для людей с нулевыми знаниями в математике и программирование. Задачи с написанием кода несложные.

por Евгений Д

7 de Out de 2021

тяжко

por Дмитрий В

4 de Dez de 2021

Прошел до последней недели. Но финальный проект просто выбил меня. Не знаю абсолютно, как решать. Формулировки очень странные ля меня. Пришлось отказаться от курса за один шаг до сертификата. 6 недель коту под хвост