Sprachtechnologie in den Digital Humanities
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Sprachtechnologie in den Digital Humanities
University of Zurich
Informações sobre o curso
4.8
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Sie möchten wissen, was genau die Digitalisierung von Texten beinhaltet? Sie haben sich schon immer gefragt, wie Texte in einem Korpus optimal durchsuchbar gemacht werden? Sie wundern sich, wie Texte mit linguistischen Informationen angereichert werden können?
Dann sind Sie in diesem Kurs genau richtig!! Er bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte und Probleme bei der Digitalisierung und Annotation von geschriebenen Texten. In sechs thematischen Modulen verteilt auf sechs Wochen lernen Sie relevante Technologien und Werkzeuge kennen. Jedes Modul beinhaltet zwei bis drei Videos (10-20 Minuten), ein Quiz oder ein Peer-Assessment sowie kurze Hintergrundtexte und weiterführende Links zu ausgewählten Themen.
Für wen ist dieser Kurs interessant:
Dieser Kurs richtet sich an Korpuslinguist/-innen, an Geisteswissenschaftler/-innen und Sprachinteressierte, die von einer rein sprachwissenschaftlichen Perspektive ausgehend auch ein paar Schritte in die Welt der Digitalisierung von Texten wagen und die dahinterstehenden Technologien kennenlernen möchten.
Für diesen Kurs brauchen Sie keine Programmierkenntnisse. Mit Interesse an der Digitalisierung und Annotation von Texten sind Sie bestens gerüstet für diesen Kurs.
Wir freuen uns, mit Ihnen diese digitalen Wege zu beschreiten, die in den Geisteswissenschaften immer wichtiger werden.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1
Seção
Woche 1 - Wege in die digitale Welt
In der ersten Woche werden wir darüber sprechen, wie Texte digitalisiert und zum Beispiel in XML dargestellt werden können und was OCR (optical character recognition) für die Anwendung in der Praxis bedeutet. Wir befassen uns außerdem mit der Erstellung von Korpora und den Schwierigkeiten, denen wir dabei begegnen können. Viel Spaß!
3 vídeos (Total de 49 min), 4 leituras, 2 testes
3 videos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16min
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12min
4 leituras
Die Dozenten dieses MOOC's10min
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10min
Lernziele Modul 15min
Material Modul 110min
2 exercícios práticos
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8min
2
Seção
Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten
In der zweiten Woche beschäftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repräsentation von Korpusdaten. Wir werden über die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepräsentation kennenlernen. In der zweiten Hälfte dieses Moduls geht es anschließend um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spaß mit den Videos!
2 vídeos (Total de 45 min), 3 leituras, 2 testes
3 leituras
Lernziele Modul 25min
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15min
Material Modul 210min
2 exercícios práticos
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6min
3
Seção
Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden
In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spaß!
3 vídeos (Total de 92 min), 3 leituras, 3 testes
3 videos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27min
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32min
3 leituras
Lernziele Modul 35min
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10min
Material Modul 310min
2 exercícios práticos
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6min
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6min
4
Seção
Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen
In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abläuft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spaß!
3 vídeos (Total de 63 min), 3 leituras, 2 testes
3 videos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17min
4.3 - Syntaktische Analyse16min
3 leituras
Lernziele Modul 45min
Named Entities in der Praxis10min
Material Modul 410min
2 exercícios práticos
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8min
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10min
Instrutores
Martin Volk
Prof. Dr.Institute of Computational Linguistics
Noah Bubenhofer
Dr.Institute of Computational Linguistics
Simon Clematide
Dr. phil.Institute of Computational Linguistics
Sobre University of Zurich
Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a current enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive academic program in the country.
Perguntas Frequentes – FAQ
When will I have access to the lectures and assignments?
Once you enroll for a Certificate, you’ll have access to all videos, quizzes, and programming assignments (if applicable). Peer review assignments can only be submitted and reviewed once your session has begun. If you choose to explore the course without purchasing, you may not be able to access certain assignments.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
Is financial aid available?
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