Informações sobre o curso
4.7
19 classificações
3 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível iniciante

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 2 - 3 h/Woche, insg. 6 Wochen...

Alemão

Legendas: Alemão, Inglês

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Alemão

Legendas: Alemão, Inglês

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
3 horas para concluir

Woche 1 - Wege in die digitale Welt

In der ersten Woche werden wir darüber sprechen, wie Texte digitalisiert und zum Beispiel in XML dargestellt werden können und was OCR (optical character recognition) für die Anwendung in der Praxis bedeutet. Wir befassen uns außerdem mit der Erstellung von Korpora und den Schwierigkeiten, denen wir dabei begegnen können. Viel Spaß!...
3 vídeos (total de (Total 49 mín.) min), 4 leituras, 2 testes
3 videos
1.2 - Herausforderungen bei der Korpusakquisition16min
1.3 - Digitalisierungszentrum ZB12min
4 leituras
Die Dozenten dieses MOOC's10min
Guidelines zur Bearbeitung des MOOCs10min
Lernziele Modul 15min
Material Modul 110min
2 exercícios práticos
Was wissen Sie bereits zum Thema Digitalisierung?8min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Korpusakquisition8min
Semana
2
2 horas para concluir

Woche 2 - Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten

In der zweiten Woche beschäftigen wir uns mit der strukturierten und nachhaltigen Repräsentation von Korpusdaten. Wir werden über die Markup Language XML sprechen und einige wichtige Standards zur Textrepräsentation kennenlernen. In der zweiten Hälfte dieses Moduls geht es anschließend um das Thema der automatischen Text- und Wortsegmentierung. Viel Spaß mit den Videos!...
2 vídeos (total de (Total 45 mín.) min), 3 leituras, 2 testes
2 videos
2.2 - Textsegmentierung21min
3 leituras
Lernziele Modul 25min
Einführungstext XML: Strukturierte und nachhaltige Repräsentation von Korpusdaten15min
Material Modul 210min
2 exercícios práticos
XML und TEI P5: Wie viel wissen Sie bereits?12min
Testen Sie Ihr Wissen zum Thema Textsegmentierung6min
Semana
3
4 horas para concluir

Woche 3 - Eigenschaften von Korpora und grundlegende Analysemethoden

In der dritten Woche geht es um die wichtigsten Eigenschaften von Korpora, um grundlegende Analysemethoden in der Korpuslinguistik und Grundbegriffe wie Worthäufigkeiten, Kollokationen, N-Gramme. Im letzten Teil wird Ihnen Noah Bubenhofer noch einen Ausblick auf die visuelle und graphische Darstellung von Texteigenschaften geben. Viel Spaß!...
3 vídeos (total de (Total 92 mín.) min), 3 leituras, 3 testes
3 videos
3.2 - Hands-on Korpusanalysen27min
3.3 - Visualisierung und graphische Darstellung32min
3 leituras
Lernziele Modul 35min
Visuelle Bergtour durch ein Kollokationsnetz10min
Material Modul 310min
2 exercícios práticos
Theorie: Grundbegriffe der Korpuslinguistik6min
Praxis: Korpusabfragen und Analysemethoden6min
Semana
4
2 horas para concluir

Woche 4 - Automatische Korpusannotation mit computerlinguistischen Werkzeugen

In diesem Modul geht es um die automatische Korpus-Annotation mit linguistischen Informationen wie Part-Of-Speech-Tags (Wortarten) und Lemmas (Grundformen), aber auch um die Schwierigkeiten, die eine solche automatische Annotation mit sich bringen kann. Wir werden besprechen, wie die automatische Erkennung von Eigennamen oder geographischen Namen (Named Entities) abläuft und im dritten Teil noch auf die automatische Syntax-Analyse von Texten eingehen. Viel Spaß!...
3 vídeos (total de (Total 63 mín.) min), 3 leituras, 2 testes
3 videos
4.2 - Erkennung, Klassifikation und Linking von Named Entities17min
4.3 - Syntaktische Analyse16min
3 leituras
Lernziele Modul 45min
Named Entities in der Praxis10min
Material Modul 410min
2 exercícios práticos
Wortarten und Grundformen automatisch bestimmen8min
Testen Sie Ihr Wissen zu NER und Syntaxanalyse10min
4.7
3 avaliaçõesChevron Right

Melhores avaliações

por DHNov 19th 2017

Sehr gut strukturierter Kurs! Man lernt viele aktuelle Methoden, Begriffe und Tools kennen, die man in dne unterschiedlichsten Projekten anwenden kann! Ein zeitnaher Kurs zu einem spannenden Thema!

por PMFeb 18th 2019

Exzellenter Kurs, auf einige Dozentenschultern abgestützt, sehr lehrreich und interessant.

Instrutores

Avatar

Martin Volk

Prof. Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Noah Bubenhofer

Dr.
Institute of Computational Linguistics
Avatar

Simon Clematide

Dr. phil.
Institute of Computational Linguistics

Sobre Universidade de Zurique

Founded in 1833, the University of Zurich (UZH) is Switzerland’s largest university, with a cur­rent enrollment of over 26,000 students. Made up of seven faculties covering approximately 100 different subject areas, UZH is proud to offer the most comprehensive aca­demic program in the country....

Perguntas Frequentes – FAQ

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