Informações sobre o curso

139,905 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

General knowledge of Azure

Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Define Artificial Intelligence and Machine Language

  • Describe AI tools and roles, and the Microsoft Team Data Science Process

  • Work with Azure APIs, including those for vision, language, and search

  • Create, train, test and deploy your AI model in the cloud

Habilidades que você terá

Python ProgrammingAzure AI modelsMicrosoft Team Data Sciences ProcessAzure Machine Learning ServiceAzure Machine Learning Workspace
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado

General knowledge of Azure

Aprox. 16 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de LearnQuest

LearnQuest

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(1,245 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Introduction to Artificial Intelligence

4 horas para concluir
10 vídeos (Total 47 mín.), 6 leituras, 4 testes
10 videos
Definition of AI and Machine Learning4min
Machine Learning Alogrithms5min
Python Basics1min
Python Collections6min
Python Variables2min
Python Scientific Ecosystem and ML Libraries5min
Linear Regression with Scikit Learn8min
Logistic Regression with Scikit Learn9min
Module conclusion1min
6 leituras
Exercise: Sign up for a free Azure account or login to your existing one.30min
Definition of AI10min
Comparison of machine learning algorithms10min
Links to learn more about python10min
Exercise Python Basics notebook30min
Exercise: Scikit-learn models for regression and classification40min
4 exercícios práticos
Practice: Python Collections2min
AI and ML Definitions6min
Deep Learning3min
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Standardized AI Processes and Azure Resources

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 3 testes
9 videos
AI Tools2min
aiprocesses2min
TDSP Stages7min
TDSP General Manager Tasks4min
TDSP Task Lead Tasks5min
TDSP Project Lead Tasks5min
TDSPData Scientist Tasks14min
Module 2 Conclusion49s
2 leituras
Microsoft Team Data Science Process10min
Exercise: TDSP in Azure Devops1h
3 exercícios práticos
Practice: TDSP6min
ML Studio3min
Module 2: Standardized AI Processes and Azure Resources30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Azure Cognitive APIs

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 28 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
Cognitive Services Overview1min
Azure Computer Vision API12min
face api2min
Other Cognitive Services API's2min
Sentiment analysis6min
Module 3 Conclusion1min
3 leituras
Exercise: Computer Vision Notebook30min
Exercise: Face API Notebook30min
Exercise: Sentiment Analysis Notebook30min
3 exercícios práticos
Search API3min
Translation3min
Module 3: Azure Cognitive APIs30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Azure Machine Learning Service: Model Training

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 37 mín.), 3 leituras, 5 testes
7 videos
Azure ML Service1min
Ways to create an ML Workspace14min
Setting up Experiments2min
Train and register a model5min
Train a model using Azure ML11min
Module 4 Conclusion1min
3 leituras
Microsoft Azure Machine Learning Documentation10min
Exercise: Workspace Notebook30min
Exercise: Model Training Notebook1h
5 exercícios práticos
Azure ML Process3min
Practice: Azure ML Workspace6min
Practice: Train3min
Train Process Step3min
Module 4: Azure Machine Learning Service30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.