Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês
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Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Inglês

oferecido por

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Universidade da Califórnia, San Diego

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Week 1: Supervised Learning & Regression

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 46 mín.), 4 leituras, 3 testes
5 videos
Supervised Learning: Regression9min
Regression in Python10min
Time-Series Regression8min
Autoregression6min
4 leituras
Syllabus10min
Course Materials10min
Set Up Your System10min
Recap: Mathematical Notation10min
3 exercícios práticos
Review: Supervised Learning30min
Review: Regression30min
Supervised Learning & Regression10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Week 2: Features

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 29 mín.), 1 leitura, 3 testes
4 videos
Features from Temporal Data8min
Feature Transformations4min
Missing Values7min
1 leituras
Supplementary Notebook for Features3min
3 exercícios práticos
Review: Getting Features
Review: Working with Features
Features10min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Week 3: Classification

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 31 mín.)
4 videos
Classification: Nearest Neighbors4min
Classification: Logistic Regression10min
Introduction to Support Vector Machines10min
3 exercícios práticos
Review: Classification and K-Nearest Neighbors30min
Review: Logistic Regression and Support Vector Machines5min
Classification10min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Week 4: Gradient Descent

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 36 mín.)
5 videos
Introduction to Training and Testing6min
Gradient Descent in Python8min
Gradient Descent in TensorFlow6min
Livecoding: Tensorflow7min
3 exercícios práticos
Review: Classification and Training30min
Review: Gradient Descent30min
More on Classification15min

Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.