In the fourth course of Machine Learning Engineering for Production Specialization, you will learn how to deploy ML models and make them available to end-users. You will build scalable and reliable hardware infrastructure to deliver inference requests both in real-time and batch depending on the use case. You will also implement workflow automation and progressive delivery that complies with current MLOps practices to keep your production system running. Additionally, you will continuously monitor your system to detect model decay, remediate performance drops, and avoid system failures so it can continuously operate at all times.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
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oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível avançado
• Some knowledge of AI / deep learning
• Intermediate Python skills
• Experience with any deep learning framework (PyTorch, Keras, or TensorFlow)
Aprox. 32 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessHabilidades que você terá
- TensorFlow Serving
- Model Monitoring
- Model Registries
- Machine Learning Operations (MLOps)
- Generate Data Protection Regulation (GDPR)
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Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Week 1: Model Serving: Introduction
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 34 mín.), 5 leituras, 5 testes
10 horas para concluir
Week 2: Model Serving: Patterns and Infrastructure
10 horas para concluir
8 vídeos (Total 44 mín.), 8 leituras, 8 testes
12 horas para concluir
Week 3: Model Management and Delivery
12 horas para concluir
9 vídeos (Total 82 mín.), 10 leituras, 6 testes
6 horas para concluir
Week 4: Model Monitoring and Logging
6 horas para concluir
13 vídeos (Total 66 mín.), 7 leituras, 5 testes
Avaliações
- 5 stars71,75%
- 4 stars20,37%
- 3 stars3,24%
- 2 stars2,77%
- 1 star1,85%
Principais avaliações do DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS IN PRODUCTION
por AP28 de mai de 2022
This is really a good learning with real word prodtion deployment. There are many things which we got in this learning.
por AA19 de abr de 2022
it's a pretty good overview, only downside is the focus on GCP
por LG21 de dez de 2021
A wonderful course to get started with MLOps. I have really enjoyed reading through all of its contents
por WH10 de set de 2021
The most practical course for junior MLOPs engineers looking for the best productionization methodologie, and the tools that implement them.
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning Engineering for Production (MLOps)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Qual é a política de reembolso?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
