Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

3.5
estrelas
50 classificações

Ilkay Altintas +1 mais instrutores

9.392 já se inscreveram

oferecido por

Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive AnalyticsUniversidade da Califórnia, San Diego

Informações sobre o curso

2.785 visualizações recentes

In this course we will learn about Recommender Systems (which we will study for the Capstone project), and also look at deployment issues for data products. By the end of this course, you should be able to implement a working recommender system (e.g. to predict ratings, or generate lists of related products), and you should understand the tools and techniques required to deploy such a working system on real-world, large-scale datasets.
This course is the final course in the Python Data Products for Predictive Analytics Specialization, building on the previous three courses (Basic Data Processing and Visualization, Design Thinking and Predictive Analytics for Data Products, and Meaningful Predictive Modeling). At each step in the specialization, you will gain hands-on experience in data manipulation and building your skills, eventually culminating in a capstone project encompassing all the concepts taught in the specialization.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 4 no

Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Aprox. 11 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

O que você vai aprender

Project structure of interactive Python data applications
Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash
Best practices around deploying ML models and monitoring performance
Deployment scripts, serializing models, APIs

Habilidades que você terá

Python Programming
Big Data Products
Recommender Systems

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Curso 4 de 4 no

Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Aprox. 11 horas para completar

Inglês

Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?

Experimente o Coursera for Business

Instrutores

Classificação do instrutor

4,4/5 (5 classificações)

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer

San Diego Supercomputer Center

455.354 aprendizes

13 Cursos

Julian McAuley

Assistant Professor

Computer Science

27.430 aprendizes

4 Cursos

oferecido por

Universidade da Califórnia, San Diego

Veja como os funcionários das principais empresas estão se especializando em habilidades sob demanda

Saiba mais sobre o Coursera para Empresas

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction

3 horas para concluir

5 vídeos (Total 54 mín.), 3 leituras, 3 testes

5 videos

Introduction to Recommender Systems4min

Recommender Systems versus Other Forms of Supervised Learning7min

Collaborative Filtering-Based Recommendation19min

Latent Factor Models (Part 1)11min

Latent Factor Models (Part 2)11min

3 leituras

Syllabus10min

Course Materials10min

Setting Up Your System10min

3 exercícios práticos

Review: Recommender Systems30min

Review: Introduction to Latent Factor Models30min

Recommender Systems and Latent Factor Models20min

Semana

Semana 2

1 hora para concluir

Implementing Recommender Systems

1 hora para concluir

4 vídeos (Total 36 mín.)

Semana

Semana 3

1 hora para concluir

Deploying Recommender Systems

1 hora para concluir

3 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 2 testes

Semana

Semana 4

2 horas para concluir

Project 4: Recommender System

2 horas para concluir

2 leituras

Avaliações

3.5

16 avaliações

5 stars
36%
4 stars
22%
3 stars
18%
2 stars
8%
1 star
16%

Principais avaliações do DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS

por ML6 de dez de 2020

I Liked the Course in general especially the recommender component. I would seriously recommend making major improvements and clarification to the capstone project.

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.

This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.

Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

Desenvolva as habilidades dos funcionários e impulsione os resultados

Conheça o Coursera para Empresas

Deploying Machine Learning Models

Informações sobre o curso

O que você vai aprender

Habilidades que você terá