In this course we will learn about Recommender Systems (which we will study for the Capstone project), and also look at deployment issues for data products. By the end of this course, you should be able to implement a working recommender system (e.g. to predict ratings, or generate lists of related products), and you should understand the tools and techniques required to deploy such a working system on real-world, large-scale datasets.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics
oferecido por
Informações sobre o curso
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Project structure of interactive Python data applications
Python web server frameworks: (e.g.) Flask, Django, Dash
Best practices around deploying ML models and monitoring performance
Deployment scripts, serializing models, APIs
Habilidades que você terá
- Python Programming
- Big Data Products
- Recommender Systems
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Programa - O que você aprenderá com este curso
Introduction
Implementing Recommender Systems
Deploying Recommender Systems
Project 4: Recommender System
Avaliações
- 5 stars36%
- 4 stars22%
- 3 stars18%
- 2 stars8%
- 1 star16%
Principais avaliações do DEPLOYING MACHINE LEARNING MODELS
I Liked the Course in general especially the recommender component. I would seriously recommend making major improvements and clarification to the capstone project.
Sobre Programa de cursos integrados Python Data Products for Predictive Analytics

Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
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