This course is the second in a specialization for Machine Learning for Supply Chain Fundamentals. In this course, we explore all aspects of time series, especially for demand prediction. We'll start by gaining a foothold in the basic concepts surrounding time series, including stationarity, trend (drift), cyclicality, and seasonality. Then, we'll spend some time analyzing correlation methods in relation to time series (autocorrelation). In the 2nd half of the course, we'll focus on methods for demand prediction using time series, such as autoregressive models. Finally, we'll conclude with a project, predicting demand using ARIMA models in Python.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains
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Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Building ARIMA models in Python to make demand predictions
Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.
Habilidades que você terá
- Machine Learning
- Python Programming
- Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
- Time Series
- Demand Forecasting
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
A First Glance at Time Series
2 horas para concluir
7 vídeos (Total 29 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir
Independence and Autocorrelation
2 horas para concluir
8 vídeos (Total 36 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 horas para concluir
Regression and ARIMA Models
3 horas para concluir
4 vídeos (Total 18 mín.), 1 leitura, 2 testes
3 horas para concluir
Final Project
3 horas para concluir
Avaliações
- 5 stars45%
- 4 stars5%
- 3 stars5%
- 2 stars25%
- 1 star20%
Principais avaliações do DEMAND FORECASTING USING TIME SERIES
por SF12 de set de 2022
Great course to gain fundemantals of Time Series Analyses for Demand Forecasting..
Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Perguntas Frequentes – FAQ
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O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
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