Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

Aprox. 9 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Building ARIMA models in Python to make demand predictions

  • Developing the framework for more advanced neural netowrks (such as LSTMs) by understanding autocorrelation and autoregressive models.

Habilidades que você terá

  • Machine Learning
  • Python Programming
  • Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)
  • Time Series
  • Demand Forecasting
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

Basic understanding of Python, Pandas, and Numpy.

Aprox. 9 horas para completar
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oferecido por

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LearnQuest

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
2 horas para concluir

A First Glance at Time Series

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 29 mín.), 3 leituras, 2 testes
2 horas para concluir

Independence and Autocorrelation

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 36 mín.), 2 leituras, 2 testes
Semana
2
Semana 2
3 horas para concluir

Regression and ARIMA Models

3 horas para concluir
4 vídeos (Total 18 mín.), 1 leitura, 2 testes
3 horas para concluir

Final Project

3 horas para concluir

Avaliações

Principais avaliações do DEMAND FORECASTING USING TIME SERIES

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Sobre Programa de cursos integrados Machine Learning for Supply Chains

Machine Learning for Supply Chains

Perguntas Frequentes – FAQ

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