Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
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National Research University Higher School of Economics

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up83%(1,274 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to image processing and computer vision

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 56 mín.), 2 leituras, 2 testes
9 videos
Short introduction to computer vision4min
Digital images3min
Structure of human eye and vision6min
Color models15min
Image processing goals and tasks2min
Contrast and brightness correction5min
Image convolution7min
Edge detection8min
2 leituras
About the University10min
Rules on the academic integrity in the course10min
1 exercício prático
Basic image processing30min
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Convolutional features for visual recognition

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 91 mín.)
12 videos
AlexNet, VGG and Inception architectures11min
ResNet and beyond10min
Fine-grained image recognition5min
Detection and classification of facial attributes6min
Content-based image retrieval7min
Computing semantic image embeddings using convolutional neural networks8min
Employing indexing structures for efficient retrieval of semantic neighbors9min
Face verification6min
The re-identification problem in computer vision5min
Facial keypoints regression6min
CNN for keypoints regression5min
1 exercício prático
Convolutional features for visual recognition30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Object detection

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 46 mín.)
13 videos
Sliding windows3min
HOG-based detector2min
Detector training3min
Viola-Jones face detector5min
Attentional cascades and neural networks3min
Region-based convolutional neural network3min
From R-CNN to Fast R-CNN5min
Faster R-CNN4min
Region-based fully-convolutional network2min
Single shot detectors3min
Speed vs. accuracy tradeoff1min
Fun with pedestrian detectors1min
1 exercício prático
Object Detection30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Object tracking and action recognition

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 74 mín.)
11 videos
Optical flow5min
Deep learning in optical flow estimation5min
Visual object tracking5min
Examples of visual object tracking methods13min
Multiple object tracking5min
Examples of multiple object tracking methods8min
Introduction to action recognition6min
Action classification7min
Action classification with convolutional neural networks5min
Action localization6min
1 exercício prático
Video Analysis30min

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Aprendizagem de máquina avançada

Aprendizagem de máquina avançada

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.