Informações sobre o curso

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Check

    Implement Logistic Regression using Python and Numpy.

  • Check

    Apply Logistic Regression to solve binary classification problems.

Habilidades que você terá

Deep LearningMachine LearningLogistic RegressionPython ProgrammingNumpy

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some programming experience in Python is preferred. Understanding of the theory behind logistic regression, gradient descent is required.

Aprox. 4 horas para completar

Sugerido: 2 hours...

Inglês

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Instrutores

Imagem do instrutor, Amit Yadav

Amit Yadav 

Machine Learning Instructor
Machine Learning
291 aprendizes
6 Cursos

oferecido por

Logotipo de Rime

Rime

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Deep Learning Fundamentals: Logistic Regression

2 horas para concluir
3 leituras
3 leituras
Project-Based Course Overview10min
Congratulations!10min
Congratulations!10min
1 exercício prático
Graded Quiz15min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Sim, você pode assistir uma prévia do primeiro vídeo e ver programa do curso antes de se inscrever. Você precisa comprar o curso para ter acesso ao conteúdo não incluído na prévia.

  • Se decidir se inscrever no curso antes da data de início da sessão, terá acesso a todos os vídeos das palestras e leituras do curso. Também poderá enviar tarefas assim que a sessão começar.

  • Uma vez inscrito, e tão logo sua sessão tenha iniciado, você terá acesso a todos os vídeos e outros recursos, incluindo itens de leitura e fórum de discussão do curso. Você poderá ver e enviar tarefas práticas e concluir tarefas com nota atribuída obrigatórias para obter uma nota e um Certificado de Curso.

  • Se você concluir o curso com êxito, seu Certificado de Curso eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn.

  • Este curso é um dos poucos oferecidos pela Coursera que está disponível apenas para alunos que tenham pago ou recebido auxílio financeiro, quando disponível.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.