Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Francês, Japonês

Habilidades que você terá

Data-Informed Decision-MakingBig DataData AnalysisData Visualization (DataViz)

Resultados de carreira do aprendiz

36%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

30%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 9 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês, Coreano, Francês, Japonês

Instrutores

oferecido por

Logotipo de PwC

PwC

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up97%(22,219 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Data Analytics

3 horas para concluir
12 vídeos (Total 58 mín.), 8 leituras, 1 teste
12 videos
Welcome to Data Driven Decision Making2min
What is Data Analytics?7min
Solving business problems using data analytics4min
Making business-defining decisions using data analytics4min
A Message from our Chief People Officer at PwC41s
Why do you need a data and analytics framework?3min
The 4 aspects of the data and analytics framework3min
Data and analytics framework: tools and techniques12min
Make better and faster decisions with data and analytics4min
Data and analytics at PwC5min
Week 1 recap with Amity and Mike1min
8 leituras
Course overview and syllabus10min
Updating your profile10min
The value delivered by analytics10min
PwC's Global Data and Analytics Survey 201610min
The data and analytics framework10min
Types of analytics10min
Careers and roles in a professional services firm20min
Learn more about PwC and our career opportunities10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz15min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Technology and types of data

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 53 mín.), 3 leituras, 1 teste
7 videos
Business impacts of technology advancements and data trends9min
What is Big Data?12min
PwC's perspective on big data5min
Data and analytics examples at PwC5min
Identifying, organizing and processing data7min
Week 2 recap with Amity and Mike1min
3 leituras
"Structured", "Semi-Structured", and "Unstructured" data10min
Implications of unstructured data - Case studies20min
Data tools and technologies10min
1 exercício prático
Week 2 Quiz15min
Semana
3

Semana 3

1 hora para concluir

Data analysis techniques and tools

1 hora para concluir
8 vídeos (Total 38 mín.), 2 leituras, 1 teste
8 videos
The role of Excel3min
The role of SAS2min
The role of R6min
The role of Python5min
The Power of Visualization3min
The role of QlikView4min
Week 3 recap with Amity and Mike2min
2 leituras
Data analysis approaches and techniques10min
A Business Example of Data Visualization Tools10min
1 exercício prático
Week 3 quiz15min
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Data-driven decision making project

2 horas para concluir
2 vídeos (Total 5 mín.), 2 leituras, 2 testes
2 videos
Course recap with Amity and Mike2min
2 leituras
Final course simulation10min
Learn more about PwC and our career opportunities10min
1 exercício prático
Final course simulation quiz10min

Avaliações

Principais avaliações do DATA-DRIVEN DECISION MAKING

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Sobre Programa de cursos integrados Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

If you are a PwC Employee, gain access to the PwC Specialization and Courses for free using the instructions on the PwC L&D Spark page or simply search "Coursera" on PwC Spark. This Specialization will help you get practical with data analysis, turning business intelligence into real-world outcomes. We'll explore how a combination of better understanding, filtering, and application of data can help you solve problems faster - leading to smarter and more effective decision-making. You’ll learn how to use Microsoft Excel, PowerPoint, and other common data analysis and communication tools, and perhaps most importantly, we'll help you to present data to others in a way that gets them engaged in your story and motivated to act. What's more, should you enroll in these courses, you will be invited to join PwC's talent network. Those who opt into this talent network will receive information about PwC career opportunities, thought leadership, and happenings in the PwC global network. Please note: If you'd like to audit the courses in this Specialization, you'll need to enroll in each course separately and then you will see the audit option. This specialization was created by PricewaterhouseCoopers LLP with an address at 300 Madison Avenue, New York, New York, 10017....
Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach

Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.