Informações sobre o curso
4.2
202 classificações
55 avaliações

100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 4 semanas de estudio, 1-2 horas por semana...

Espanhol

Legendas: Espanhol

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
2 horas para concluir

¿Cómo confiar en los datos?

Con frecuencia, en tu actividad profesional te enfrentas con la necesidad de analizar una gran cantidad de datos con el propósito de identificar si existe alguna relación entre ellos y de esta forma contar con información valiosa que te permita poder tomar una decisión. Los datos con los cuales se genera la información además de requerir de un apropiado tratamiento también demandan de una adecuada técnica para su análisis. En este curso serás capaz de conocer y utilizar distintas técnicas basadas en el análisis estadístico con un enfoque hacia la inteligencia de negocios (BI), los cuales te permitirán crear modelos para mejorar la comprensión de cómo los datos se relacionan con la población subyacente, validar el modelo y emplear el análisis predictivo para evaluar escenarios factibles encaminados a orientar tus decisiones futuras. Al finalizar este curso, habrás desarrollado la capacidad de utilizar distintas técnicas para la construcción y evaluación de modelos que con base en criterios de desempeño preestablecidos te permitirán aprovechar el valor de los datos. ...
6 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 12 leituras
6 videos
Todos hacemos estimaciones4min
¿Cómo registrarse y crear una cuenta en Watson Analytics? (Exploración inicial)7min
Tipos de Estimaciones5min
Intervalos de Confianza4min
¿De qué depende el tamaño de la muestra?4min
12 leituras
Hacer Estimaciones Estadísticas10min
Material Extra10min
Metodología10min
¿Cómo hacer uso de un Peer-review?10min
¿Cómo utilizar los foros de discusión?10min
Preguntas frecuentes10min
Encuesta de inicio10min
Ejercicios Resueltos10min
La estimación con intervalos de confianza10min
Ejercicios Resueltos10min
Muestreo como un requisito fundamental en las ciencias experimentales10min
Ejercicios Resueltos10min
Semana
2
1 hora para concluir

¿Son válidas las suposiciones sobre mis datos?

En diversas problemáticas profesionales relacionadas con el análisis de un gran número de datos, seguramente te has encontrado en la disyuntiva de aceptar o rechazar una proposición y seguramente te gustaría tener más información para tomar tu decisión acertada; la forma de lograrlo es formular el problema a través de una prueba de hipótesis. ¿Cómo saber si una hipótesis estadística está correctamente planteada? ¿La verdad o falsedad de una hipótesis en particular se conoce con certeza sin tener que analizar a toda la población? Al finalizar este módulo serás capaz de desarrollar un procedimiento de prueba de hipótesis teniendo en cuenta el tipo de información contenida en la muestra aleatoria de la población de interés y evitar la posibilidad de llegar a una conclusión equivocada....
3 vídeos (total de (Total 15 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
3 videos
Planteamiento de una prueba de hipótesis e identificación de errores Tipo I y Tipo II3min
Pruebas de hipótesis de dos colas y de una cola6min
4 leituras
Aplicación de las Pruebas de Hipótesis en la elección de compra de un equipo de telefonía celular10min
Material Extra10min
Material Extra10min
Material Extra10min
1 exercício prático
Evaluación Sumativa24min
Semana
3
5 horas para concluir

Modelos de regresión

En este módulo conocerás la aplicación de uno de los modelos más populares para la toma de decisiones ya que te permite estimar el valor promedio de una variable dependiente tomando en cuenta una o más variables explicativas o bien hacer inferencias acerca de algún fenómeno del cual no conozcas aún su resultado. Los modelos de regresión pueden ser adaptados a un sinfín de aplicaciones ejecutivas. Hoy en día es mucho más fácil realizar el análisis de un gran volumen de datos gracias a que muchos paquetes estadísticos han desarrollado interfaces amigables con el usuario que le evitan realizar cálculos matemáticos y así el usuario centre su interés en el análisis. Finalmente, este módulo te ayudará a identificar elementos básicos que integran un modelo de regresión pero sobre todo te permitirán el valor de los datos para una adecuada tomar de decisiones dentro de tu organización....
4 vídeos (total de (Total 21 mín.) min), 6 leituras, 2 testes
4 videos
Errores más comunes en el uso de regresión y correlación3min
¿Cómo realizar e interpretar un análisis de regresión Múltiple?6min
Tutorial: Watson Analytics6min
6 leituras
Aplicación de la Regresión Lineal a un problema de pobreza10min
Evaluación ciudadana del desempeño de la Gestión Pública Municipal10min
Información de apoyo10min
Material Extra10min
La evolución de la industria automotriz en Japón10min
Material Extra10min
Semana
4
2 horas para concluir

Teoría de filas

Las "filas" son un aspecto típico de la vida moderna que nos encontramos continuamente en nuestras actividades cotidianas, en un banco, en un centro comercial, al abordar un avión, en un call center, etc. Este fenómeno se origina cuando tenemos la necesidad de compartir uno o más recursos, los cuales son utilizados para dar atención a un gran número de trabajadores. Las organizaciones frecuentemente deben tomar decisiones respecto a la capacidad de servicios que debe ofrecer. Sin embargo, muchas veces es imposible predecir con exactitud cuándo llegarán los clientes que demandan el servicio y/o cuánto tiempo será necesario para dar ese servicio; es por eso que esas decisiones implican dilemas que se deben de resolver con información escasa. Los modelos de filas no resuelven directamente el problema, pero generan información que se necesita para tomar las decisiones adecuadas prediciendo algunas características sobre la línea de espera: Al finalizar este módulo serás capaz de entender cómo se estructura un sistema de filas de espera y analizar el costo que implica para las organizaciones operar con recursos ociosos cuando no se analiza adecuadamente la información del número de clientes que demandan un servicio y la duración de éste....
3 vídeos (total de (Total 17 mín.) min), 7 leituras, 3 testes
3 videos
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Infinita5min
Características Distintivas de un Modelo con Fuente Finita5min
7 leituras
¿Cómo se analiza un sistema de filas de espera?10min
Material Extra10min
Modelos de líneas de espera10min
Material Extra10min
El caso de la oficina de correos10min
Material Extra10min
Encuesta de cierrre10min
3 exercícios práticos
Quiz - Caso 18min
Quiz - Caso 214min
Quiz - Caso 38min
4.2
55 avaliaçõesChevron Right

50%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

50%

recebi um aumento ou promoção

Melhores avaliações

por IBJan 15th 2019

El curso es super recomendable y altamente competitivo me dio muchísimo gusto poder recibirlo y degustar cada tema muchas gracias a mis maestros y a todos los que hacen posible este maravilloso curso.

por MCJan 5th 2018

Es el módulo con el que más he tenido problemas por los ejemplos que se me hicieron muy complicados y a veces difíciles de entender

Instrutores

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Dr. José Rodolfo Torres Matus

Profesor Titular
Campus Estado de México

Sobre Instituto Tecnológico de Monterrey

Tecnológico de Monterrey es una de las instituciones educativas privadas sin fines de lucro más grande en Latinoamérica, con más de 98,000 estudiantes en preparatoria, licenciatura, y posgrado....

Sobre o Programa de cursos integrados Análise de dados para a tomada de decisões

Este programa cubre el análisis y manejo de grandes cantidades de datos, así como el diseño y desarrollo de modelos que apoyen la toma de decisiones en tu organización. En el proyecto final, aplicarás en una situación real los conceptos, modelos y herramientas aprendidos a lo largo del programa....
Análise de dados para a tomada de decisões

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