In the capstone, students will engage on a real world project requiring them to apply skills from the entire data science pipeline: preparing, organizing, and transforming data, constructing a model, and evaluating results. Through a collaboration with Coursolve, each Capstone project is associated with partner stakeholders who have a vested interest in your results and are eager to deploy them in practice. These projects will not be straightforward and the outcome is not prescribed -- you will need to tolerate ambiguity and negative results! But we believe the experience will be rewarding and will better prepare you for data science projects in practice.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Ciência de dados em larga escalaCiência de Dados em Larga Escala
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oferecido por
Programa de cursos integrados Ciência de dados em larga escalaCiência de Dados em Larga EscalaUniversidade de WashingtonInformações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 6 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
- Python Programming
- R Programming
- Data Analysis
- Data Wrangling
- Statistics
Prazos flexíveis
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Inglês
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Universidade de Washington
Founded in 1861, the University of Washington is one of the oldest state-supported institutions of higher education on the West Coast and is one of the preeminent research universities in the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
1 hora para concluir
Project A: Blight Fight
In this project, you will build a model to predict when a building is likely to be condemned. The data is real, the problem is real, and the impact is real.
1 hora para concluir
2 leituras
1 hora para concluir
Week 2: Derive a list of buildings
You are given sets of incidents with location information; you need to use some assumptions to group these incidents by location to identify specific buildings.
1 hora para concluir
1 leitura
1 hora para concluir
Week 3: Construct a training dataset
Construct a training set by associating each of your buildings with a ground truth label derived from the permit data.
1 hora para concluir
1 leitura
1 hora para concluir
Week 4: Train and evaluate a simple model
Use a trivial feature set to train and evaluate a simple model
1 hora para concluir
1 leitura
Avaliações
- 5 stars45,45%
- 4 stars40,90%
- 3 stars4,54%
- 1 star9,09%
Principais avaliações do CIÊNCIA DE DADOS EM ESCALA - TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO
por WE1 de jan de 2017
An interesting problem to tackle. I really liked that you started with very raw data and needed to work on many cleaning methods. Good practice for real data science.
Sobre Programa de cursos integrados Ciência de dados em larga escalaCiência de Dados em Larga Escala
Learn scalable data management, evaluate big data technologies, and design effective visualizations.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
