Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some statistics is recommended and at least 2-years business experience.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • Validate and clean a dataset

  • Assess and create datasets to answer your questions

  • Solve problems using SQL

  • Build a simple testing framework to touch on AB Testing

Habilidades que você terá

A/B TestingQuery StringData AnalysisPredictive AnalyticsSQL

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Some statistics is recommended and at least 2-years business experience.

Aprox. 15 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de Universidade da Califórnia, Davis

Universidade da Califórnia, Davis

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Data of Unknown Quality

5 horas para concluir
12 vídeos (Total 85 mín.), 3 leituras, 2 testes
12 videos
Introduction of Data of Unknown Quality1min
Introduction to the Course Dataset10min
Error Codes (Solution)13min
Flexible Data Formats6min
Flexible Data Formats (Solution)5min
Identifying Unreliable Data + Nulls3min
Unreliable Data - Part 1 (Solution)4min
Unreliable Data -Part 2 (Solution)7min
Unreliable Data - Part 3 (Solution)8min
Answering Ambiguous Questions3min
Users Table (Solution)16min
3 leituras
A Note From UC Davis10min
Connecting to Mode Analytics20min
Not Dumb Questions10min
2 exercícios práticos
Are You Connected to Mode Analytics?5min
Module 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Creating Clean Datasets

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 53 mín.)
10 videos
Tools of the Trade: Coding Guide with Sublime Text (Optional)3min
Data Types4min
What is a Dependency?5min
Create a View-Item Table2min
Turn a Clean Query Into a Table (Activity/Solution)9min
Hierarchy of Data2min
Create User Info Table3min
Create a User Snapshot Table (Activity/Solution)13min
Partitions in Hive (Optional)5min
4 exercícios práticos
Data Types (Quiz)10min
Dependencies (Quiz)8min
Turn a Clean Query Into a Table (Quiz)2min
Module 2 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

SQL Problem Solving

3 horas para concluir
11 vídeos (Total 64 mín.)
11 videos
Map Out Your Joins4min
Test Queries vs Final Queries3min
Example: Create an Aggregate Table with a Rolling Date Period2min
Rolling Orders (Solution)10min
Find Each User's Most Recently Viewed Page for an Email Campaign2min
Review Windowing Functions3min
Promo Email (Solution)11min
Product Analysis4min
Product Analysis (Solution)15min
Coding with Style2min
2 exercícios práticos
Reorder and Connect Tables10min
Module 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Case Study: AB Testing

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 72 mín.), 2 leituras, 2 testes
10 videos
Statistics Refresher (Optional)8min
Test Assignments8min
Test Assignments (Solution)11min
Create a New Metric5min
Creating a New Metric (Solution)9min
Analyze Results7min
Analyzing Results (Solution)13min
Peer Review Overview3min
Course Summary1min
2 leituras
Additional Thoughts for the Final Project5min
Additional Practice and Reading (Optional)10min
1 exercício prático
Prepared for the Final Project?10min

Sobre Programa de cursos integrados Learn SQL Basics for Data Science

This Specialization is intended for a learner with no previous coding experience seeking to develop SQL query fluency. Through four progressively more difficult SQL projects with data science applications, you will cover topics such as SQL basics, data wrangling, SQL analysis, AB testing, distributed computing using Apache Spark, and more. These topics will prepare you to apply SQL creatively to analyze and explore data; demonstrate efficiency in writing queries; create data analysis datasets; conduct feature engineering, use SQL with other data analysis and machine learning toolsets; and use SQL with unstructured data sets....
Learn SQL Basics for Data Science

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.