Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

44%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Habilidades que você terá

SAS LanguageData AnalysisPython ProgrammingData Management

Resultados de carreira do aprendiz

44%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 16 horas para completar

Inglês

Legendas: Inglês, Coreano

Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade Wesleyan

Universidade Wesleyan

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up94%(4,429 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Selecting a research question

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 31 mín.), 6 leituras, 1 teste
5 videos
Video Lesson - Steps in data analysis7min
Video Lesson - What do we mean by data?4min
Video Lesson - Datasets and codebooks7min
Video Lesson - Developing a research question5min
6 leituras
A few quick questions to get started10min
Course codebooks10min
Course Data Sets10min
Getting Set Up for the Assignments10min
Tumblr Instructions10min
Troubleshooting Your Tumblr Assignment Blog Link10min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Writing your first program - SAS or Python

4 horas para concluir
8 vídeos (Total 59 mín.), 7 leituras, 1 teste
8 videos
SAS Lesson 2 - SAS coding conventions8min
SAS Lesson 3 - Running your program and examining frequency distribution9min
SAS Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows5min
Python Lesson 1 - Defining Exploratory Data Analysis3min
Python Lesson 2 - Python Coding Conventions8min
Python Lesson 3 - Running your program and examining frequency distributions12min
Python Lesson 4 - Refining your research question by selecting rows7min
7 leituras
Choosing SAS or Python10min
Getting Started with SAS10min
Getting Started with Python10min
Codebook for Video Examples10min
Program for Video Examples10min
Uploading Your Own Data to SAS10min
Assignment Sample10min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Managing Data

3 horas para concluir
8 vídeos (Total 45 mín.), 3 leituras, 1 teste
8 videos
SAS Lesson 2 - Coding in valid data and recoding values2min
SAS Lesson 3 - Creating secondary variables7min
SAS Lesson 4 - Grouping variables within individual variables2min
Python Lesson 1 - Setting aside missing data7min
Python Lesson 2 - Coding valid data and recoding values6min
Python Lesson 3 - Creating secondary variables8min
Python Lesson 4 - Grouping values within individual variables3min
3 leituras
Program for Video Examples10min
Codebook for Video Examples10min
Assignment Sample10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Visualizing Data

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 107 mín.), 4 leituras, 1 teste
12 videos
SAS Lesson 2 - Describing distributions visually7min
SAS Lesson 3 - Measures of center and spread11min
SAS Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5min
SAS Lesson 5 - Graphing decisions: categorical response variables13min
SAS Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9min
Python Lesson 1 - Graphing individual variables6min
Python Lesson 2 - Describing distributions visually7min
Python Lesson 3 - Measures of Center and Spread11min
Python Lesson 4 - Designing the role each of your variables will play5min
Python Lesson 5 - Graphing Decisions: Categorical response variables14min
Python Lesson 6 - Graphing decisions: quantitative response variable9min
4 leituras
Graphing Decisions Flowchart10min
Programs for Video Examples10min
Codebooks for Video Examples10min
Assignment Sample10min
1 hora para concluir

Supplemental Materials (All Weeks)

1 hora para concluir
3 leituras
3 leituras
How to Write a Literature Review10min
Translation Code10min
Acknowledgments10min

Sobre Programa de cursos integrados Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Análise e interpretação de dadosAnálise e Interpretação de Dados

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.