이 과정에서는 데이터 과학자의 도구 상자에 있는 메인 도구와 아이디어를 소개합니다. 본 과정은 데이터 분석가와 데이터 과학자가 작업하는 데이터, 질문 및 도구의 개요에 대해 설명합니다. 이 과정에는 두 가지 구성 요소가 있습니다. 첫 번째는 데이터를 실행 가능한 지식으로 바꾸는 아이디어에 대한 개념적 소개입니다. 두 번째는 버전 관리, 마크다운, git, GitHub, R 및 RStudio와 같은 프로그램에서 사용할 도구에 대한 실용적인 소개입니다.
oferecido por
데이터 과학자의 도구 상자
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
2.415 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Coreano
O que você vai aprender
R, R-Studio, Github 및 기타 유용한 도구 설정
데이터 분석가가 사용하는 데이터, 문제 및 도구 이해
필수 연구 설계 개념 설명
Github 리포지토리 생성
Habilidades que você terá
- Question Modeling
- Rstudio
- Experimental Design
- Experiment
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Coreano
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
5 horas para concluir
데이터 과학 기초
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
R 및 RStudio
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
4 horas para concluir
버전 관리 및 GitHub
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
5 horas para concluir
R Markdown, Scientific Thinking 및 Big Data
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.