In this course you will get an introduction to the main tools and ideas in the data scientist's toolbox. The course gives an overview of the data, questions, and tools that data analysts and data scientists work with. There are two components to this course. The first is a conceptual introduction to the ideas behind turning data into actionable knowledge. The second is a practical introduction to the tools that will be used in the program like version control, markdown, git, GitHub, R, and RStudio.
oferecido por
Der Werkzeugkasten des Data Scientist
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Alemão
O que você vai aprender
Set up R, R-Studio, Github and other useful tools
Understand the data, problems, and tools that data analysts use
Explain essential study design concepts
Create a Github repository
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Alemão
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
4 horas para concluir
Data Science – Grundlagen
4 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
5 horas para concluir
R und RStudio
5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
4 horas para concluir
Versionskontrolle und GitHub
4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
5 horas para concluir
R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data
5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
