Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Aprox. 18 horas para completar
Alemão

O que você vai aprender

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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100% on-line
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Aprox. 18 horas para completar
Alemão

oferecido por

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Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Data Science – Grundlagen

4 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 2 leituras, 5 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

R und RStudio

5 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.)
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Versionskontrolle und GitHub

4 horas para concluir
4 vídeos (Total 28 mín.)
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

R Markdown, wissenschaftliches Denken und Big Data

5 horas para concluir
4 vídeos (Total 34 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.