ستتلقى في هذه الدورة التدريبية مقدمة عن الأدوات الرئيسية والأفكار الخاصة بمجموعة أدوات عالم البيانات. تقدم الدورة التدريبية نظرة عامة عن البيانات والاستفسارات والأدوات التي يعمل عليها علماء البيانات ومحللو البيانات. هناك عنصران لهذه الدورة التدريبية. الأول هو مقدمة نظرية عن الأفكار الكامنة وراء تحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتطبيق. والثاني هو مقدمة عملية عن الأدوات التي سيتم استخدامها في البرنامج مثل التحكم في النُسَخ ولغة Markdown وGit وGitHub وR وRStudio.
مجموعة أدوات عالم البيانات
oferecido por
مجموعة أدوات عالم البيانات
Universidade Johns Hopkins
Informações sobre o curso
1,914 visualizações recentes
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 14 horas para completar
Sugerido: 1-4 ساعات / الأسبوع
Árabe
Legendas: Árabe, Francês, Chinês (simplificado), Grego, Italiano, Português (Brasil), Vietnamita, Coreano, Russo, Turco, Inglês, Hebraico, Espanhol, Japonês
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
الأسبوع الأول
ستتعرف خلال الأسبوع الأول على أهداف ومقاصد تخصص علوم البيانات وعلى كل عنصر من عناصره. ستتلقى أيضًا نظرة عامة عن المجال بالإضافة إلى إرشادات حول كيفية تثبيت برنامج R.
2 horas para concluir
16 vídeos (Total 51 mín.), 5 leituras, 1 teste
16 videos
دافع التخصص12min
مجموعة أدوات عالم البيانات5min
الحصول على مساعدة8min
العثور على إجابات4min
نظرة عامة على برمجة R2min
نظرة عامة على الحصول على البيانات1min
نظرة عامة على التحليل الاستكشافي للبيانات1min
نظرة عامة على إعداد بحث قابل للتكرار1min
نظرة عامة على الاستنتاج الإحصائي1min
نظرة عامة على نماذج الانحدار1min
نظرة عامة على التعلم الآلي العملي1min
نظرة عامة على منتجات بيانات المباني1min
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Windows {Roger Peng}3min
تثبيت برنامج R على نظام التشغيل Mac {Roger Peng}2min
تثبيت برنامج Rstudio {Roger Peng}1min
تثبيت البرامج الخارجية على نظام التشغيل Mac (نظام التشغيل OS X Mavericks)1min
5 leituras
مرحبًا بك في مجموعة عالِم البيانات10min
استطلاع قبل الدورة التدريبية10min
المنهج الدراسي10min
كتب التخصص10min
عناصر أسلوب تحليل البيانات10min
1 exercício prático
اختبار الأسبوع الأول10min
1 hora para concluir
الأسبوع الثاني: تثبيت مجموعة الأدوات
وهذا هو الأسبوع الأكثر كثافة في المحاضرات من الدورة التدريبية. يتمثل الهدف الأساسي في إعدادك لبرامج R وRstudio وGithub والأدوات الأخرى التي سنستخدمها في تخصص علوم البيانات وخلال عملك المستمر كعالِم بيانات.
1 hora para concluir
9 vídeos (Total 51 mín.), 1 teste
9 videos
واجهة سطر الأوامر16min
مقدمة عن Git4min
مقدمة عن Github3min
إنشاء مستودع Github5min
أوامر Git الأساسية5min
لغة Markdown الأساسية2min
تثبيت حزم R5min
تثبيت Rtools2min
1 exercício prático
اختبار الأسبوع الثاني10min
1 hora para concluir
الأسبوع الثالث: المسائل النظرية
تركز محاضرات الأسبوع الثالث على المسائل النظرية الكامنة وراء تصميم الدراسة وتحويل البيانات إلى معرفة. إذا كنت تواجه مشكلة أو ترغب في استكشاف المسائل بعمق أكثر، فيُرجى البحث عن الإجابات على المنتديات. فهي مصدر ممتاز! وإذا كنت أحد الخبراء الذين على علم بهذه المسائل بالفعل، فيُرجى تخصيص بعض الوقت لمساعدة زملائك في الدراسة من خلال الإجابة عن أسئلتهم أيضًا. ويعتبر هذا من أفضل الطرق لممارسة استخدام مهاراتك وشرحها للآخرين. وهاتان اثنتان من الخصائص الرئيسية لعلماء البيانات الماهرين.
1 hora para concluir
4 vídeos (Total 35 mín.), 1 teste
1 exercício prático
اختبار الأسبوع الثالث10min
2 horas para concluir
الأسبوع الرابع: تقديم مشروع الدورة التدريبية وتقييمه
في الأسبوع الرابع، سنركز على مشروع الدورة التدريبية. هذه هي فرصتك لتثبيت الأدوات وإعداد الحسابات التي ستحتاجها لبقية التخصص وللعمل في علوم البيانات.
2 horas para concluir
1 leitura, 1 teste
1 leituras
استطلاع بعد الدورة التدريبية10min
Instrutores
Jeff Leek, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Roger D. Peng, PhD
Associate Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Brian Caffo, PhD
Professor, BiostatisticsBloomberg School of Public Health
Sobre Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.