Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 26 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Write a web scraping program to extract data from an HTML file using HTTP requests and convert the data to a data frame.

  • Prepare data for modelling by handling missing values, formatting and normalizing data, binning, and turning categorical values into numeric values.

  • Interpret datawithexploratory data analysis techniques by calculating descriptive statistics, graphing data, and generating correlation statistics.

  • Build a Shiny app containing a Leaflet map and an interactive dashboard then create a presentation on the project to share with your peers.

Habilidades que você terá

  • Data Science
  • R Programming
  • Data Visualization (DataViz)
  • Linear Regression
  • Exploratory Data Analysis
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 26 horas para completar
Inglês

oferecido por

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IBM Skills Network

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

4 horas para concluir

Module 1 - Capstone Overview and Data Collection

4 horas para concluir
2 vídeos (Total 4 mín.)
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Module 2 - Data Wrangling

4 horas para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Module 3: Performing Exploratory Data Analysis with SQL, Tidyverse & ggplot2

4 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Module 4: Predictive Analysis

6 horas para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.