oferecido por

Metodologia de Ciência de Dados

IBM Skills Network

Informações sobre o curso

Apesar do recente aumento do poder da computação e do acesso a dados nas últimas décadas, nossa capacidade de usar os dados em um processo de decisão é frequentemente perdida ou não maximizada. Não temos uma compreensão sólida da pergunta que está sendo feita e como aplicar os dados corretamente à questão.
Este curso busca compartilhar uma metodologia que possa ser usada dentro da ciência de dados, para garantir que os dados usados em resoluções de problemas sejam relevantes e devidamente operados.

Assim, neste curso, você aprenderá:
    - As principais etapas da resolução de problemas de ciência de dados.
    - As principais etapas da prática da ciência de dados, desde a formação de um negócio concreto ou problema de pesquisa, à coleta e análise de dados, construção de um modelo, e ao entendimento de feedback após a implementação do modelo.
    - Como cientistas de dados pensam!

OFERTA POR TEMPO LIMITADO: inscrições por apenas US$ 39 por mês com acesso a materiais avaliados e um certificado.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 10 horas para completar

Português (Brasil)

Habilidades que você terá

Data Model
Outlier
Average
Sample Size Determination

Prazos flexíveis

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Certificados compartilháveis

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Nível iniciante

Aprox. 10 horas para completar

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Instrutores

Alex Aklson

Ph.D., Data Scientist

774.634 aprendizes

22 Cursos

Polong Lin

Data Scientist

229.896 aprendizes

6 Cursos

oferecido por

IBM Skills Network

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana

Semana 1

4 horas para concluir

Do problema à abordagem e dos requisitos à coleta

Neste módulo, você aprenderá por que estamos interessados na ciência de dados, o que é uma metodologia e por que cientistas de dados precisam de metodologia. Você também aprenderá sobre a metodologia de ciência de dados e seu fluxograma. Você aprenderá sobre as duas primeiras etapas da metodologia de ciência de dados, a Compreensão de dados e a Abordagem analítica. Por fim, em uma sessão no laboratório, você também aprenderá como concluir as etapas de Compreensão de negócios, Abordagem analítica, Requisitos de dados e Coleta de dados relativas a qualquer problema de ciência de dados.

4 horas para concluir

5 vídeos (Total 19 mín.), 3 leituras, 4 testes

Semana

Semana 2

4 horas para concluir

Da compreensão à preparação e da modelagem à avaliação

Neste módulo, você aprenderá como entender, preparar e limpar os dados. Você também aprenderá sobre o propósito da modelagem de dados e algumas características do processo de modelagem. Por fim, em uma sessão no laboratório, você também aprenderá como concluir as etapas de Compreensão de dados, Preparação de dados, bem como as etapas de Modelagem e Avaliação de modelagem relativas a qualquer problema de ciência de dados.

4 horas para concluir

6 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 4 testes

Semana

Semana 3

2 horas para concluir

Da implementação ao feedback

2 horas para concluir

3 vídeos (Total 10 mín.), 2 leituras, 2 testes

Perguntas Frequentes – FAQ

Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim. Em programas de aprendizado selecionados, você pode solicitar auxílio financeiro ou uma bolsa de estudos caso não consiga pagar a taxa de inscrição. Se o auxílio financeiro ou bolsa de estudos estiver disponível para a seleção do seu programa de aprendizado, você encontrará um link para se inscrever na página de descrição.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.

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Habilidades que você terá