Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

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EIT Digital

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Politecnico di Milano

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction to Data-driven Business

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 13 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 videos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6min
2 leituras
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15min
2 exercícios práticos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3min
Big Data and Data Science10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Terminology and Foundational Concepts

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 16 mín.), 3 leituras, 3 testes
3 videos
Machine Learning9min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3min
3 leituras
Success Story: Data Science at Netflix30min
Machine Learning slides20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10min
3 exercícios práticos
Success Story: Data Science at Netflix5min
Machine Learning20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Data Science Methods for Business

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 25 mín.), 5 leituras, 5 testes
5 videos
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2min
Hiring Employees Using Logistic Regression8min
K-means Clustering6min
5 leituras
Linear Regression for Product Price Prediction10min
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10min
Hiring Employees Using Logistic Regression10min
Using k-means for Clustering10min
5 exercícios práticos
Linear Regression30min
Naive Bayes30min
Decision Trees and Random Forests30min
Logistic Regression30min
K-means Clustering6min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Challenges and Conclusions

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 12 mín.), 1 leitura, 1 teste
2 videos
Conclusions1min
1 leituras
Data Science Challenges20min
1 exercício prático
Data Science Challenges30min

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.