Informações sobre o curso

19,512 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

O que você vai aprender

  • What is data science

  • How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

Habilidades que você terá

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante
Aprox. 7 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

oferecido por

Logotipo de EIT Digital

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Politecnico di Milano

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Introduction to Data-driven Business

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 13 mín.), 2 leituras, 2 testes
3 videos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6min
2 leituras
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15min
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15min
2 exercícios práticos
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3min
Big Data and Data Science10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Terminology and Foundational Concepts

2 horas para concluir
3 vídeos (Total 16 mín.), 3 leituras, 3 testes
3 videos
Machine Learning9min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3min
3 leituras
Success Story: Data Science at Netflix30min
Machine Learning slides20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10min
3 exercícios práticos
Success Story: Data Science at Netflix5min
Machine Learning20min
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning30min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Data Science Methods for Business

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 25 mín.), 5 leituras, 5 testes
5 videos
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2min
Hiring Employees Using Logistic Regression8min
K-means Clustering6min
5 leituras
Linear Regression for Product Price Prediction10min
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10min
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10min
Hiring Employees Using Logistic Regression10min
Using k-means for Clustering10min
5 exercícios práticos
Linear Regression30min
Naive Bayes30min
Decision Trees and Random Forests30min
Logistic Regression30min
K-means Clustering6min
Semana
4

Semana 4

1 hora para concluir

Challenges and Conclusions

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 12 mín.), 1 leitura, 1 teste
2 videos
Conclusions1min
1 leituras
Data Science Challenges20min
1 exercício prático
Data Science Challenges30min

Avaliações

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.