Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

N​one

Aprox. 14 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Employ artificial intelligence techniques to test hypothesis in Python

  • Apply a machine learning model combining Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

Habilidades que você terá

Data ScienceMachine LearningregressionStatistical Hypothesis Testingmedical data
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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LearnQuest

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Introduction to Python Programming for Hypothesis Testing

3 horas para concluir
9 vídeos (Total 30 mín.), 5 leituras, 6 testes
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Creating a Hypothesis: Numpy, Pandas, and Scikit-Learn

5 horas para concluir
8 vídeos (Total 35 mín.), 5 leituras, 5 testes
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Scikit-Learn Revisited: ML for Hypothesis Testing

2 horas para concluir
6 vídeos (Total 22 mín.), 3 leituras, 4 testes
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Using Classification to Predict the Presence of Heart Disease

3 horas para concluir
1 vídeo (Total 4 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados AI for Scientific Research

AI for Scientific Research

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.