Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 13 horas para completar
Inglês

Habilidades que você terá

Data AnalysisMicrosoft AzureBig DataData LakeData Factory
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Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

LearnQuest

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para concluir

Introduction

7 minutos para concluir
1 vídeo (Total 7 mín.)
1 vídeos
2 horas para concluir

Section 1 - Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 3 leituras, 1 teste
5 videos
1.2 - ELT Processing using Azure9min
1.3 - Databricks and Azure Spark7min
1.4 Transform Data using Databricks in ADF8min
1.5 Use Case: ADF and Spark7min
3 leituras
Azure Databricks and Apache Spark10min
Exercise 1 - Use Batch Processing with Databricks and Data Factory on Azure10min
Exercise 2 - Intro to Databricks and Data Factory Page30min
1 exercício prático
Module 1 Quiz30min
2 horas para concluir

Section 2 - Creating Pipelines and Activities

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 46 mín.), 3 leituras, 1 teste
4 videos
Processing using a Pipeline7min
Analyzing Logs for an HDInsight Cluster9min
Using Azure Blob Storage within HDInsight7min
3 leituras
Using Azure Blob Storage with HDInsight5min
Exercise 1 - Pipeline Activities & Usage in Azure Data Factory15min
Exercise 2 - Examine Logs within the HDInsight/Blob Storage15min
1 exercício prático
Module 2 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Section 3 - Link Services and Datasets

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 38 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Identifying Pipelines for a Data Factory9min
Data Stores and Azure Blob Storage5min
Linked Service and Connecting Data Factory to External Resources3min
Processing Input Blobs with Azure Data Factory5min
1 leituras
Exercise 1 - Link Data within Datasets in Azure Storage10min
1 exercício prático
Module 3 Quiz30min
1 hora para concluir

Section 4 - Schedules and Triggers

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
Creating a Trigger that Runs a Pipeline on a Schedule2min
Scheduling a Trigger in Azure Data Factory3min
Pipeline Execution and Triggers in ADF3min
Use Case: Azure Schedule, Trigger, and Events2min
1 leituras
Pipeline Execution and Triggers in ADF5min
1 exercício prático
Module 4 Quiz30min
2 horas para concluir

Section 5 - Selecting Windowing Functions

2 horas para concluir
5 vídeos (Total 30 mín.), 1 leitura, 1 teste
5 videos
How Stream Analytics Support Native Windowing Functions 9min
Temporal Windows5min
Using Window Functions in the GROUP BY Clause2min
Aggregating Events over Multiple Windows using WindowsQ6min
1 leituras
Understanding Stream Analytics Windowing Functions10min
1 exercício prático
Module 5 Quiz30min
Semana
3

Semana 3

2 horas para concluir

Section 6 - Configuring Input and Output for Streaming Data Solutions

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 33 mín.), 1 leitura, 1 teste
7 videos
Generate Sample Call Data and Send it to Event Hubs10min
Creating a Stream Analytics Job 7min
Configuring Job Input and Output 3min
Define a Query to Filter Fraudulent Calls 2min
Test and Start the Job4min
Visualize Results in Power BI2min
1 leituras
Output Real-Time Stream Analytics Data to a Power BI Dashboard10min
1 exercício prático
Module 6 Quiz30min
1 hora para concluir

Section 7 - ELT versus ETL in Polybase

1 hora para concluir
4 vídeos (Total 21 mín.), 1 leitura, 1 teste
4 videos
How SQL Data Warehouse in Microsoft Offers ELT Solutions 3min
Loading Methods using Non-PolyBase Options 3min
Use Case: A Deeper Dive into ETL Processing 3min
1 leituras
Video: Ingesting Data using Polybase | Azure SQL Data Warehouse10min
1 exercício prático
Module 7 Quiz30min

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.