Informações sobre o curso

45,235 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Habilidades que você terá

Artificial Neural NetworkTensorflowExtraction, Transformation And Loading (ETL)Data PipelinesTensorFlow Datasets
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

3 horas para concluir
10 vídeos (Total 21 mín.), 4 leituras, 2 testes
10 videos
Introduction1min
Popular Datasets2min
Data Pipelines58s
Extract, Transform and Load3min
Versioning Datasets2min
Looking at the Notebook1min
Using TFDS in Keras to Train Fashion MNIST 3min
Horses or Humans in TFDS2min
Week 1 Wrap Up49s
4 leituras
Downloading the Coding Examples and Exercises10min
Try Out the Notebook Yourself10min
Try the Horses or Human Notebook10min
Grader Note10min
1 exercício prático
Week 1 Quiz30min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

Splits and Slices API for Datasets in TF

2 horas para concluir
7 vídeos (Total 26 mín.), 3 leituras, 2 testes
7 videos
Introduction to Splits API5min
Splits API Notebook Walkthrough5min
File Structure in TensorFlow Datasets1min
Feature Descriptors4min
TFRecord Colab Walkthrough5min
Week 2 Wrap Up1min
3 leituras
Splits API Colab10min
TFRecord Colab 10min
Grader Note10min
1 exercício prático
Week 230min
Semana
3

Semana 3

3 horas para concluir

Exporting Your Data into the Training Pipeline

3 horas para concluir
21 vídeos (Total 44 mín.), 5 leituras, 2 testes
21 videos
Introduction22s
Input Data1min
Basic Mechanics2min
Numeric and Bucketized Columns2min
Vocabulary and Hashed Columns, Feature Crossing2min
Embedding Columns2min
Introduction24s
Notebook Walkthrough4min
Introduction19s
Numpy, Pandas and Images2min
CSV3min
Text and TFRecord1min
Generators1min
Introduction17s
Notebook walkthrough4min
Introduction1min
Using Numpy and Pandas2min
Image Data1min
CSV Data4min
Text Data2min
5 leituras
Link to the Notebook10min
Link to the CNN Course10min
Link to the Notebook10min
CSV Colab10min
Link to the Course 10min
1 exercício prático
Week 3 Quiz30min
Semana
4

Semana 4

3 horas para concluir

Performance

3 horas para concluir
22 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 3 testes
22 videos
Introduction36s
ETL2min
What Happens When You Train a Model2min
Introduction25s
Caching58s
Parallelism APIs2min
Autotuning2min
Parallelizing Data Extraction2min
Best Practices for Code Improvements3min
A Few Words by Laurence34s
A conversation with Andrew Ng1min
Introduction44s
How to Start Using a Dataset2min
Implementation4min
File Access and Possible Problems in Data3min
Publishing the Dataset3min
Introduction18s
Going Through the Colab- Part 12min
Going Through the Colab - Part 22min
Closing Words14s
A conversation with Andrew Ng1min
2 leituras
URLs10min
Link to the Colab10min
2 exercícios práticos
Week 4 Quiz
Publishing your Dataset Quiz

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Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Perguntas Frequentes – FAQ

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