Informações sobre o curso

7.586 visualizações recentes
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Aprox. 16 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs

  • Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API

  • Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines

  • Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization

Habilidades que você terá

  • Artificial Neural Network
  • Tensorflow
  • Extraction, Transformation And Loading (ETL)
  • Data Pipelines
  • TensorFlow Datasets
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário

We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow

Aprox. 16 horas para completar
Inglês

Instrutores

oferecido por

Placeholder

deeplearning.ai

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up91%(1,073 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para concluir

Data Pipelines with TensorFlow Data Services

5 horas para concluir
10 vídeos (Total 21 mín.), 4 leituras, 4 testes
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Splits and Slices API for Datasets in TF

3 horas para concluir
7 vídeos (Total 26 mín.), 3 leituras, 3 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Exporting Your Data into the Training Pipeline

4 horas para concluir
21 vídeos (Total 44 mín.), 5 leituras, 3 testes
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Performance

4 horas para concluir
22 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 4 testes

Avaliações

Principais avaliações do DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES

Visualizar todas as avaliações

Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment

TensorFlow: Data and Deployment

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.