Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model. In this third course, you’ll use a suite of tools in TensorFlow to more effectively leverage data and train your model. You’ll learn how to leverage built-in datasets with just a few lines of code, use APIs to control how you split your data, and process all types of unstructured data. This Specialization builds upon our TensorFlow in Practice Specialization. If you are new to TensorFlow, we recommend that you take the TensorFlow in Practice Specialization first. To develop a deeper, foundational understanding of how neural networks work, we recommend that you take the Deep Learning Specialization.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
oferecido por
O que você vai aprender
Leverage built-in datasets with just a few lines of code
Use APIs to control how you split your data
Process all types of unstructured data
Habilidades que você terá
100% on-line
Prazos flexíveis
Nível intermediário
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow
Aprox. 13 horas para completar
Inglês
Programa - O que você aprenderá com este curso
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
You'll learn about the types of data that you would normally come across when doing machine learning.
Exporting your data into the training pipeline
This week you’re going to start looking at the code for using the data with input pipelines!
Performance
How you load your data into your model can have a huge impact on how efficiently the model trains. You'll learn how to handle your data input to avoid bottlenecks, race conditions and more!
Publishing your datasets
This week let’s learn about how you can share your data with the world in a way that’s easy for others to consume!
Instrutores
Laurence Moroney
AI AdvocateSobre deeplearning.ai
Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
