Bringing a machine learning model into the real world involves a lot more than just modeling. This Specialization will teach you how to navigate various deployment scenarios and use data more effectively to train your model.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
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oferecido por
Informações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Nível intermediário
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
O que você vai aprender
Perform efficient ETL tasks using Tensorflow Data Services APIs
Construct train/validation/test splits of any dataset - either custom or present in TensorFlow Hub Dataset library - using Splits API
Use different modules and functions of the TFDS API to prepare your data for training pipelines
Identify bottlenecks in your input pipelines and increase your workflow efficiency by input parallelization
Habilidades que você terá
- Artificial Neural Network
- Tensorflow
- Extraction, Transformation And Loading (ETL)
- Data Pipelines
- TensorFlow Datasets
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Laboratórios Coursera
Inclui projetos práticos de aprendizado.
Saiba mais sobre o Laboratórios Coursera Nível intermediário
We recommend taking Course 1 of the TensorFlow in Practice Specialization first, or have a basic familiarity with building models in TensorFlow
Aprox. 12 horas para completar
Inglês
oferecido por
Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Data Pipelines with TensorFlow Data Services
3 horas para concluir
10 vídeos (Total 21 mín.), 4 leituras, 4 testes
3 horas para concluir
Splits and Slices API for Datasets in TF
3 horas para concluir
7 vídeos (Total 26 mín.), 3 leituras, 3 testes
3 horas para concluir
Exporting Your Data into the Training Pipeline
3 horas para concluir
21 vídeos (Total 44 mín.), 5 leituras, 3 testes
3 horas para concluir
Performance
3 horas para concluir
22 vídeos (Total 44 mín.), 2 leituras, 4 testes
Avaliações
- 5 stars64,64%
- 4 stars19,73%
- 3 stars8,89%
- 2 stars4,12%
- 1 star2,60%
Principais avaliações do DATA PIPELINES WITH TENSORFLOW DATA SERVICES
por GL2 de mar de 2020
Laurence cares deeply about the students. Not only about what they learn, but that they actually enjoy and learn it. What a fantastic teacher.
por RV17 de ago de 2020
Excellent content, but the design of Exercise 4 tainted the experience somewhat by the end.
por AD2 de fev de 2020
Excellent course both for Data Scientists and Machine Learning Engineers!
por YO16 de mai de 2020
Debugging exercises due to errors in indentation sounded stupid in the first place. But the joy of finally getting a "yes" in the assignment auto-grader beats them all.
Sobre Programa de cursos integrados TensorFlow: Data and Deployment
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Why was Course 3: Data Pipelines with TensorFlow Data Service updated in October 2020?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
