Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Nível intermediário

Aprox. 19 horas para completar

Sugerido: 4-6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

8 horas para concluir

Module 0: Get Ready & Module 1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference

8 horas para concluir
14 vídeos (Total 86 mín.), 10 leituras, 3 testes
14 videos
Rattle Installation Guidelines for Windows6min
Rattle Installation Guideline for MacOS11min
Rattle Interface for Windows9min
Lecture 1-1: Introduction to Analytics and Evolution of Statistical Inference3min
Lecture 1-2: From Data to Decisions9min
Lecture 1-3: The Evolution of Intelligent Machines3min
Lecture 1-4: Common Paradigms6min
Lecture 1-5-1: Examples of Paradigms – Part 14min
Lecture 1-5-2: Examples of Paradigms – Part 26min
Lecture 1-6: Introduction to Rattle4min
Lecture 1-7: Importing Datasets in Rattle8min
Lecture 1-8: Plotting Data and Creating Graphs in Rattle7min
Lecture 1-9: Rattle Practice and Summary3min
10 leituras
Syllabus30min
About the Discussion Forums10min
Glossary30min
Brand Descriptions30min
Update Your Profile10min
Module 0 Agenda5min
Rattle Tutorials (Interface, Windows, Mac)30min
Module 1 Overview20min
Module 1 Readings, Data Sets, and Slides1h
Module 1 Peer Review Assignment Answer Key20min
2 exercícios práticos
Orientation Quiz10min
Module 1 Graded Quiz30min
Semana
2

Semana 2

6 horas para concluir

Module 2: Dating with Data

6 horas para concluir
8 vídeos (Total 63 mín.), 3 leituras, 3 testes
8 videos
Lecture 2-2: Developing and Estimating a Model3min
Lecture 2-3: Univariate and Bivariate Plots8min
Lecture 2-4: Bivariate Correlation5min
Lecture 2-5-1: Estimating With Simple Models - Part 18min
Lecture 2-5-2: Estimating With Simple Models - Part 210min
Lecture 2-6: Improving the Model12min
Lecture 2-7: Model Improvement Practice and Summary8min
3 leituras
Module 2 Overview20min
Module 2 Readings, Data Sets, and Slides1h
Module 2 Peer Review Assignment Answer Key20min
2 exercícios práticos
Module 2 Practice Problems40min
Module 2 Graded Quiz30min
Semana
3

Semana 3

6 horas para concluir

Module 3: Model Development and Testing with Holdout Data

6 horas para concluir
8 vídeos (Total 66 mín.), 3 leituras, 4 testes
8 videos
Lecture 3-2: Introducing Root Mean Square Error14min
Lecture 3-3: Variable Selection8min
Lecture 3-4: Variable Selection with R Scripts8min
Lecture 3-5: Introduction to Mallow's CP6min
Lecture 3-6-1: Modeling Example – Part 18min
Lecture 3-6-2: Modeling Example – Part 29min
Lecture 3-7: Example Wrap-Up and Summary6min
3 leituras
Module 3 Overview20min
Module 3 Readings, Data Sets, and Slides1h
Module 3 Peer Review Assignment Answer Key20min
3 exercícios práticos
Module 3 Practice Problems (A)40min
Module 3 Practice Problems (B)20min
Module 3 Graded Quiz30min
Semana
4

Semana 4

5 horas para concluir

Module 4: Curse of Dimensionality

5 horas para concluir
7 vídeos (Total 67 mín.), 3 leituras, 3 testes
7 videos
Lecture 4-2: Curse of Dimensionality9min
Lecture 4-3: Limitations of Scatterplots10min
Lecture 4-4: Principle Component Analysis10min
Lecture 4-5: Principle Component Analysis in Rattle9min
Lecture 4-6: Principle Component Analysis in Rattle With Regression10min
Lecture 4-7: Principle Component Analysis Exercise and Summary8min
3 leituras
Module 4 Overview20min
Module 4 Readings, Data Sets, and Slides1h
Module 4 Peer Review Assignment Answer Key20min
2 exercícios práticos
Module 4 Practice Problems
Module 4 Graded Quiz30min

Avaliações

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Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.