Informações sobre o curso

Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Alemão
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Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

7 minutos para concluir

Einführung

7 minutos para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.)
2 videos
Einführung in die Google Cloud Platform und in Qwiklabs4min
2 horas para concluir

Data Engineering

2 horas para concluir
13 vídeos (Total 55 mín.)
13 videos
Herausforderungen beim Data Engineering analysieren8min
Einführung in BigQuery3min
Data Lakes und Data Warehouses5min
Demo: Föderierte Abfragen mit BigQuery6min
Transaktionale Datenbanken vs. Data Warehouses4min
Effektive Zusammenarbeit mit anderen Datenteams6min
Datenzugriff und Data Governance verwalten2min
Demo: Personenidentifizierbare Informationen in Ihrem Dataset mit der DLP API finden1min
Produktionsfertige Pipelines erstellen2min
Kunden-Fallstudie zur GCP untersuchen3min
Zusammenfassung1min
Lab-Einführung: Analysen mithilfe von BigQuery durchführen17s
1 exercício prático
Einführung zum Data Engineering30min
2 horas para concluir

Data Lake erstellen

2 horas para concluir
10 vídeos (Total 58 mín.)
10 videos
Datenspeicherung und ETL-Optionen auf der GCP4min
Einen Data Lake mit Cloud Storage erstellen10min
Demo: Kostenoptimierung mithilfe von Google Cloud Storage-Klassen und Cloud Functions7min
Cloud Storage sichern5min
Unterschiedliche Datentypen speichern5min
Demo: Föderierte Abfragen von Parquet- und ORC-Dateien in BigQuery ausführen4min
Relationale Daten in der Cloud speichern1min
Cloud SQL als relationaler Data Lake7min
Lab: Taxidaten in Cloud SQL laden27s
1 exercício prático
Data Lake erstellen4min
Semana
2

Semana 2

4 horas para concluir

Data Warehouse erstellen

4 horas para concluir
17 vídeos (Total 93 mín.)
17 videos
Einführung in BigQuery1min
Demo: Sekundenschnelle Abfrage von Daten im Terabytebereich7min
Einstieg9min
Daten laden11min
Lab-Einführung: Daten in BigQuery laden21s
Schemas kennenlernen24s
Demo: Schemas kennenlernen10min
Schemadesign3min
Verschachtelte und wiederkehrende Felder8min
Demo: Verschachtelte und wiederkehrende Felder15min
Lab-Einführung: Mit JSON-Daten und Arraydaten in BigQuery arbeiten13s
Optimieren durch Clustering und Partitionierung5min
Demo: Partitionierte Tabellen erstellen7min
Demo: Partitionierung und Clustering6min
Vorschau: Batch- und Streamingdaten transformieren2min
Zusammenfassung1min
1 exercício prático
Data Warehouse erstellen4min
2 minutos para concluir

Zusammenfassung

2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
1 vídeos

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud auf Deutsch

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.