Os dois principais componentes de qualquer pipeline de dados são os data lakes e os armazenamento de dados. Neste curso, destacamos os casos de uso de cada tipo de armazenamento e analisamos detalhadamente as soluções de data lake e de armazenamento de dados disponíveis no Google Cloud Platform. Também descrevemos a função do engenheiro de dados e os benefícios dos pipelines para as operações de negócios, além de examinar por que é melhor fazer a engenharia de dados em um ambiente em nuvem. Os participantes terão uma experiência prática com data lakes e armazenamento de dados no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs.
oferecido por
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro
Google CloudInformações sobre o curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 8 horas para completar
Português (Brasil)
Legendas: Português (Brasil), Inglês
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oferecido por
Google Cloud
We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.
Programa - O que você aprenderá com este curso
7 minutos para concluir
Introdução
Neste módulo, apresentamos a especialização em Data Engineering e o curso.
7 minutos para concluir
2 vídeos (Total 7 mín.)
2 horas para concluir
Data Engineering
Neste módulo, descrevemos o papel do engenheiro de dados e explicamos por que é melhor fazer a engenharia de dados no Cloud.
2 horas para concluir
13 vídeos (Total 55 mín.)
13 videos
Analise os desafios da engenharia de dados8min
Introdução ao BigQuery3min
Data lakes e armazenamentos de dados5min
Demonstração: Consultas federadas com o BigQuery6min
Comparação entre bancos de dados transacionais e armazenamentos de dados4min
Crie parcerias eficientes com as outras equipes de dados6min
Gerencie o acesso e a governança de dados2min
Demonstração: Como encontrar PIIs em conjuntos de dados com a API DLP1min
Crie pipelines prontos para a produção2min
Veja o estudo de caso de um cliente do GCP3min
Revisão1min
Introdução ao laboratório: Como usar o BigQuery para fazer análise17s
1 exercício prático
Introdução a Data Engineering30min
2 horas para concluir
Como criar um data lake
Neste módulo, descreveremos o que é um data lake e como usar o Google Cloud Storage como data lake no GCP.
2 horas para concluir
10 vídeos (Total 58 mín.)
10 videos
Armazenamento de dados e opções de ETL no GCP4min
Como criar um data lake usando o Cloud Storage10min
Demonstração: Como otimizar custos com as classes do Google Cloud Storage e o Cloud Functions7min
Como proteger o armazenamento na nuvem5min
Como armazenar todo tipo de dados5min
Demonstração: Como executar consultas federadas em arquivos Parquet e ORC no BigQuery4min
Como armazenar dados relacionais na nuvem1min
Cloud SQL como data lake relacional7min
Laboratório: Como carregar os dados de táxi no Cloud SQL27s
1 exercício prático
Como criar um data lake4min
4 horas para concluir
Como criar um armazenamento de dados
Neste módulo, discutiremos o BigQuery como uma opção de armazenamento de dados no GCP
4 horas para concluir
17 vídeos (Total 93 mín.)
17 videos
Introdução ao BigQuery1min
Demonstração: Como consultar terabytes de dados em segundos7min
Primeiros passos9min
Como carregar dados11min
Introdução ao laboratório: Como carregar dados no BigQuery21s
Como analisar esquemas24s
Demonstração: Como analisar esquemas10min
Design de esquemas3min
Campos aninhados e repetidos8min
Demonstração: Campos aninhados e repetidos15min
Introdução ao laboratório: Como trabalhar com JSON e dados de matriz no BigQuery13s
Como otimizar com particionamento e clustering5min
Demonstração: Como criar tabelas particionadas7min
Demonstração: Particionamento e clustering6min
Prévia: Como transformar dados em lote e em streaming2min
Revisão1min
1 exercício prático
Como criar um armazenamento de dados4min
2 minutos para concluir
Resumo
Neste módulo, examinamos todos os tópicos discutidos neste curso.
2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)
1 vídeos
Resumo do curso1min
Perguntas Frequentes – FAQ
When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
What will I get if I purchase the Certificate?
When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
What is the refund policy?
You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.
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Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.
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