Informações sobre o curso

Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível intermediário
Aprox. 7 horas para completar
Português (Brasil)

O que você vai aprender

  • Entender as principais diferenças entre data lakes e data warehouses, os dois principais componentes de um pipeline de dados.

  • Conhecer os casos de uso para cada tipo de armazenamento e as soluções de data lake e warehouse de forma detalhada e técnica.

  • Entender o papel de um engenheiro de dados e quais os benefícios de um pipeline de dados funcional para as operações comerciais.

  • Analisar por que a engenharia de dados deve ser desenvolvida em um ambiente de nuvem.

Prazos flexíveis
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Semana 1
4 minutos para concluir

Introdução

4 minutos para concluir
2 vídeos (Total 4 mín.)
2 horas para concluir

Introdução à engenharia de dados

2 horas para concluir
14 vídeos (Total 40 mín.)
2 horas para concluir

Como criar um data lake

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 42 mín.)
Semana
2
Semana 2
4 horas para concluir

Como criar um data warehouse

4 horas para concluir
16 vídeos (Total 92 mín.)
2 minutos para concluir

Resumo

2 minutos para concluir
1 vídeo (Total 2 mín.)

Sobre Programa de cursos integrados Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.