Informações sobre o curso

2,902 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível intermediário
Aprox. 9 horas para completar
Japonês
Legendas: Japonês, Inglês
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Japonês
Legendas: Japonês, Inglês

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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

6 minutos para concluir

はじめに

6 minutos para concluir
2 vídeos (Total 6 mín.)
2 videos
Qwiklabs の概要5min
21 minutos para concluir

機械学習の概要

21 minutos para concluir
6 vídeos (Total 21 mín.)
6 videos
デモ: Google フォト2min
ディープ ラーニングとは41s
ビジネス向け機械学習アプリケーション3min
機械学習の用語: インスタンス、特徴、ラベル3min
さまざまな機械学習ツール3min
1 exercício prático
機械学習の概要
2 horas para concluir

事前トレーニング済み機械学習 API

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 52 mín.)
9 videos
デモ: Cloud Translation API と Cloud Vision API5min
デモ: Natural Language Processing API3min
クラウドでのコラボレーション ノートブック5min
デモ: Cloud Datalab での BigQuery および Google アナリティクスとの連携7min
Cloud Datalab から BigQuery データセットにアクセスする15min
グラフでデータセットを可視化する1min
ラボの概要28s
ラボのチュートリアル10min
1 exercício prático
クラウドのノートブック10min
Semana
2

Semana 2

2 horas para concluir

BigQuery で機械学習データセットを作成する

2 horas para concluir
8 vídeos (Total 35 mín.)
8 videos
適切な特徴を選択する8min
データの探索、前処理を行う1min
デモ: データの探索、前処理を行う6min
データ パイプライン作成用のその他のツール50s
隠れていた情報を明らかにする4min
再現性のあるデータセット分割を作成する2min
ラボでのソリューション: 再現性のあるデータセット分割を作成する9min
1 exercício prático
機械学習の概要10min
4 horas para concluir

BigQuery で機械学習モデルを作成する

4 horas para concluir
6 vídeos (Total 54 mín.), 1 leitura, 3 testes
6 videos
モデル作成フェーズ2min
デモ: タクシー運賃を予測する10min
デモ: 分類モデルを作成する12min
ラボの概要: BigQuery で訪問者の再購入を予測する2min
ラボでのソリューション: BigQuery で訪問者の再購入を予測する20min
1 leituras
BigQuery ML のリソース10min
1 exercício prático
BigQuery ML
3 minutos para concluir

コース終了にあたってのまとめ

3 minutos para concluir
1 vídeo (Total 3 mín.)
1 vídeos

Sobre Programa de cursos integrados From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

ぺタバイトのデータを数秒でクエリ・処理する方法を学びたい、またはデータ分析においてデータ量が増加しても自動でスケーラブルにする方法を学習したい方には、このコースが最適です。 ここでは、Google BigQuery データセットからデータマイニング、ビジュアル化、ローディング、などインタラクティブなシナリオと演習を行います。また、スキーマモデル、価格設定のクエリ、データのビジュアル化もカバーされています。 この専門講座は次のスキルがある方に適しています。 データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスを専門としている方。 GCPでスケーラブルなデータソリューションを構築するためにデータアナリストと連携するクラウドデータエンジニア。 本コースを最大限に活用していただくには、ANSI SQLの経験が必要です。 >>> この専門講座にご参加いただくには次のリンクをクリックして、サービス規約をお読みください: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
From Data to Insights with Google Cloud Platform 日本語版

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.