This course distills for you expert knowledge and skills mastered by professionals in Health Big Data Science and Bioinformatics. You will learn exciting facts about the human body biology and chemistry, genetics, and medicine that will be intertwined with the science of Big Data and skills to harness the avalanche of data openly available at your fingertips and which we are just starting to make sense of. We’ll investigate the different steps required to master Big Data analytics on real datasets, including Next Generation Sequencing data, in a healthcare and biological context, from preparing data for analysis to completing the analysis, interpreting the results, visualizing them, and sharing the results.
Big Data, Genes, and Medicine
Universidade Estadual de Nova YorkInformações sobre o curso
48,463 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
43%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
20%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
Habilidades que você terá
BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming
Resultados de carreira do aprendiz
50%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
43%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
20%
recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
oferecido por
Universidade Estadual de Nova York
The State University of New York, with 64 unique institutions, is the largest comprehensive system of higher education in the United States. Educating nearly 468,000 students in more than 7,500 degree and certificate programs both on campus and online, SUNY has nearly 3 million alumni around the globe.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Genes and Data
After this module, you will be able to
2 horas para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 2 leituras, 6 testes
11 videos
Introduction to Module1min
DNA and Genes9min
RNA and Proteins6min
Transcription Process4min
Transcription Animation1min
Translation Process5min
Translation Animation2min
Data, Variables, and Big Datasets6min
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9min
Working with cBioPortal - Gene Networks9min
2 leituras
Module 1 cBioPortal Data Analytics10min
Module 1 Resources10min
6 exercícios práticos
DNA, RNA, Genes, and Proteins4min
Transcription and Translation Processes6min
Data, Variables, and Big Datasets4min
Working with cBioPortal6min
Module 1 Quiz20min
Module 1 cBioPortal Data Analytics8min
5 horas para concluir
Preparing Datasets for Analysis
After this module, you will be able to:
5 horas para concluir
13 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 8 testes
13 videos
Datasets and Files10min
Data Sources11min
Importance of Data Preprocessing4min
Data Preprocessing Tasks2min
Replacing Missing Values3min
Data Normalization9min
Data Discretization5min
Feature Selection3min
Data Sampling2min
Principles of R6min
R Language1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 2 Tutorial10min
Module 2 R Data Preprocessing10min
Module 2 Resources10min
8 exercícios práticos
Datasets and Files4min
Data Preprocessing Tasks4min
Replacing Missing Values2min
Normalization and Discretization4min
Data Reduction4min
Working with R4min
Module 2 Quiz20min
Module 2 R Data Preprocessing10min
4 horas para concluir
Finding Differentially Expressed Genes
After this module, you will be able to
4 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.), 4 leituras, 6 testes
9 videos
Overview of Feature Selection Methods13min
Filter Methods4min
Wrapper Methods4min
Evaluation Schemes7min
Selecting Differentially Expressed Genes3min
Heatmaps6min
R Scripts for Feature Selection3min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Notebook Module 3 Tutorial10min
Jupyter Notebooks Essentials10min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10min
Module 3 Resources10min
6 exercícios práticos
Feature Selection Methods4min
Evaluation Schemes2min
Differentially Expressed Genes4min
Heatmaps4min
Module 3 Quiz16min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10min
4 horas para concluir
Predicting Diseases from Genes
After this module, you will be able to
4 horas para concluir
12 vídeos (Total 85 mín.), 4 leituras, 10 testes
12 videos
Overview of Classification and Prediction Methods8min
Classification Methods Based on Analogy12min
Classification Methods Based on Rules13min
Classification Methods Based on Neural Networks7min
Classification Methods Based on Statistics3min
Classification Methods Based on Probabilities7min
Prediction Methods4min
Evaluation Schemes13min
Prediction Workflow4min
R Scripts for Prediction1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 4 Tutorial10min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10min
Module 4 Resources10min
10 exercícios práticos
Overview4min
Classification with Analogy2min
Classification based on Rules2min
Classification with Neural Networks2min
Classification based on Statistics2min
Classification based on Probabilities2min
Prediction Models2min
Evaluation Schemes2min
Module 4 Quiz20min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10min
Avaliações
Principais avaliações do BIG DATA, GENES, AND MEDICINE
por AW11 de Jun de 2020
Very good for statistics information in regards to genes, medicine, and big data. I wish they would have spent more time on the R code and how to create it, but otherwise was a really good course.
por BB1 de Jul de 2020
Very practical and easy to follow. The quizzes definitely help you retain the knowledge from the lectures. The hands-on with Jupyter Notebook was my favourite part of this course! Thank you!
por MA9 de Mai de 2019
Really enjoying the way she is teaching. Very easy to learn and practice. I strongly believe when I will complete the course I will gain a remarkable skill on Big Data, Genes, and Medicine.
por MP23 de Mai de 2020
A very informative course . I learn so many things from this course and this course has very good coverage in data and its analysis. thank you so much for providing this course
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:
- o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
- Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
O que recebo ao adquirir o Certificado?
Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
