Informações sobre o curso

48,463 visualizações recentes

Resultados de carreira do aprendiz

50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível avançado
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês

Habilidades que você terá

BioinformaticsData Clustering AlgorithmsBig DataR Programming

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50%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

43%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

20%

recebi um aumento ou promoção
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
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Nível avançado
Aprox. 23 horas para completar
Inglês
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Instrutores

oferecido por

Logotipo de Universidade Estadual de Nova York

Universidade Estadual de Nova York

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(1,576 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Genes and Data

2 horas para concluir
11 vídeos (Total 59 mín.), 2 leituras, 6 testes
11 videos
Introduction to Module1min
DNA and Genes9min
RNA and Proteins6min
Transcription Process4min
Transcription Animation1min
Translation Process5min
Translation Animation2min
Data, Variables, and Big Datasets6min
Working with cBioPortal - Genetic Data Analysis9min
Working with cBioPortal - Gene Networks9min
2 leituras
Module 1 cBioPortal Data Analytics10min
Module 1 Resources10min
6 exercícios práticos
DNA, RNA, Genes, and Proteins4min
Transcription and Translation Processes6min
Data, Variables, and Big Datasets4min
Working with cBioPortal6min
Module 1 Quiz20min
Module 1 cBioPortal Data Analytics8min
Semana
2

Semana 2

5 horas para concluir

Preparing Datasets for Analysis

5 horas para concluir
13 vídeos (Total 75 mín.), 4 leituras, 8 testes
13 videos
Datasets and Files10min
Data Sources11min
Importance of Data Preprocessing4min
Data Preprocessing Tasks2min
Replacing Missing Values3min
Data Normalization9min
Data Discretization5min
Feature Selection3min
Data Sampling2min
Principles of R6min
R Language1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 2 Tutorial10min
Module 2 R Data Preprocessing10min
Module 2 Resources10min
8 exercícios práticos
Datasets and Files4min
Data Preprocessing Tasks4min
Replacing Missing Values2min
Normalization and Discretization4min
Data Reduction4min
Working with R4min
Module 2 Quiz20min
Module 2 R Data Preprocessing10min
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Finding Differentially Expressed Genes

4 horas para concluir
9 vídeos (Total 53 mín.), 4 leituras, 6 testes
9 videos
Overview of Feature Selection Methods13min
Filter Methods4min
Wrapper Methods4min
Evaluation Schemes7min
Selecting Differentially Expressed Genes3min
Heatmaps6min
R Scripts for Feature Selection3min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Notebook Module 3 Tutorial10min
Jupyter Notebooks Essentials10min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10min
Module 3 Resources10min
6 exercícios práticos
Feature Selection Methods4min
Evaluation Schemes2min
Differentially Expressed Genes4min
Heatmaps4min
Module 3 Quiz16min
Module 3 R Finding Differentially Expressed Genes10min
Semana
4

Semana 4

4 horas para concluir

Predicting Diseases from Genes

4 horas para concluir
12 vídeos (Total 85 mín.), 4 leituras, 10 testes
12 videos
Overview of Classification and Prediction Methods8min
Classification Methods Based on Analogy12min
Classification Methods Based on Rules13min
Classification Methods Based on Neural Networks7min
Classification Methods Based on Statistics3min
Classification Methods Based on Probabilities7min
Prediction Methods4min
Evaluation Schemes13min
Prediction Workflow4min
R Scripts for Prediction1min
Jupyter Notebooks 1017min
4 leituras
Jupyter Notebooks Essentials10min
Notebook Module 4 Tutorial10min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10min
Module 4 Resources10min
10 exercícios práticos
Overview4min
Classification with Analogy2min
Classification based on Rules2min
Classification with Neural Networks2min
Classification based on Statistics2min
Classification based on Probabilities2min
Prediction Models2min
Evaluation Schemes2min
Module 4 Quiz20min
Module 4 R Predicting Diseases from Genes10min

Avaliações

Principais avaliações do BIG DATA, GENES, AND MEDICINE

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Perguntas Frequentes – FAQ

  • O acesso a palestras e tarefas depende do tipo de inscrição. Se você participar de um curso como ouvinte, você poderá ver quase todo o conteúdo do curso gratuitamente. Para acessar tarefas valendo nota e obter um Certificado, você precisará adquirir a experiência do Certificado, durante ou após a participação como ouvinte. Se você não vir a opção de participar como ouvinte:

    • o curso pode não oferecer essa opção. Você pode experimentar um teste gratuito ou solicitar o auxílio financeiro.
    • Em vez disso, o curso pode oferecer 'Curso completo, sem Certificado'. Com esta opção, é possível ver todo o conteúdo do curso, enviar as avaliações necessárias e obter uma nota final. Isso também significa que você não poderá comprar uma experiência de Certificado.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.