Informações sobre o curso

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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Computer and IT literacy.

Aprox. 7 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Glean insights into how streaming data and Spark Structured Streaming empower machine learning and AI tasks.

  • Delve into graph theory and Apache Spark GraphFrames, used for motif finding in genetics and biological sciences, and learn to identify data.

  • Discover how ETL processes work with Apache Spark and machine learning and extend that knowledge to Spark MLlib capabilities and related benefits.

  • Explore supervised learning and unsupervised learning, clustering, and learn how to use the k-means clustering algorithm with Spark MLlib.

Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante

Computer and IT literacy.

Aprox. 7 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

IBM

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Spark for Data Engineering

2 horas para concluir
4 vídeos (Total 25 mín.), 2 leituras, 3 testes
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

SparkML

1 hora para concluir
3 vídeos (Total 13 mín.), 1 leitura, 2 testes
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Final Project

4 horas para concluir
3 leituras

Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.