Informações sobre o curso

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Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

O que você vai aprender

  • Understand common data storage systems

  • Apply data cleaning basics to make data "tidy"

  • Use R for text and date manipulation

  • Obtain usable data from the web, APIs, and databases

Habilidades que você terá

Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing

Resultados de carreira do aprendiz

39%

comecei uma nova carreira após concluir estes cursos

36%

consegui um benefício significativo de carreira com este curso

Certificados compartilháveis

Tenha o certificado após a conclusão

100% on-line

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 19 horas para completar

Inglês

Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês...

oferecido por

Logotipo de Universidade Johns Hopkins

Universidade Johns Hopkins

Programa - O que você aprenderá com este curso

Classificação do conteúdoThumbs Up90%(12,450 classificações)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para concluir

Week 1

2 horas para concluir
9 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
Raw and Processed Data7min
Components of Tidy Data9min
Downloading Files7min
Reading Local Files4min
Reading Excel Files3min
Reading XML12min
Reading JSON5min
The data.table Package11min
4 leituras
Welcome to Week 110min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz10min
Semana
2

Semana 2

1 hora para concluir

Week 2

1 hora para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.)
5 videos
Reading from HDF56min
Reading from The Web6min
Reading From APIs7min
Reading From Other Sources4min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
Semana
3

Semana 3

10 horas para concluir

Week 3

10 horas para concluir
7 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Summarizing Data11min
Creating New Variables10min
Reshaping Data9min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12min
Merging Data6min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
Semana
4

Semana 4

6 horas para concluir

Week 4

6 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Regular Expressions I5min
Regular Expressions II8min
Working with Dates6min
Data Resources3min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz10min

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.