Before you can work with data you have to get some. This course will cover the basic ways that data can be obtained. The course will cover obtaining data from the web, from APIs, from databases and from colleagues in various formats. It will also cover the basics of data cleaning and how to make data “tidy”. Tidy data dramatically speed downstream data analysis tasks. The course will also cover the components of a complete data set including raw data, processing instructions, codebooks, and processed data. The course will cover the basics needed for collecting, cleaning, and sharing data.
oferecido por
Universidade Johns HopkinsInformações sobre o curso
369,550 visualizações recentes
Resultados de carreira do aprendiz
39%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
36%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês
O que você vai aprender
Understand common data storage systems
Apply data cleaning basics to make data "tidy"
Use R for text and date manipulation
Obtain usable data from the web, APIs, and databases
Habilidades que você terá
Data ManipulationRegular Expression (REGEX)R ProgrammingData Cleansing
Resultados de carreira do aprendiz
39%
comecei uma nova carreira após concluir estes cursos
36%
consegui um benefício significativo de carreira com este curso
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 19 horas para completar
Inglês
Legendas: Francês, Chinês (simplificado), Vietnamita, Coreano, Russo, Inglês
oferecido por
Universidade Johns Hopkins
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
Programa - O que você aprenderá com este curso
2 horas para concluir
Week 1
In this first week of the course, we look at finding data and reading different file types.
2 horas para concluir
9 vídeos (Total 67 mín.), 4 leituras, 1 teste
9 videos
Raw and Processed Data7min
Components of Tidy Data9min
Downloading Files7min
Reading Local Files4min
Reading Excel Files3min
Reading XML12min
Reading JSON5min
The data.table Package11min
4 leituras
Welcome to Week 110min
Syllabus10min
Pre-Course Survey10min
Practical R Exercises in swirl Part 110min
1 exercício prático
Week 1 Quiz10min
1 hora para concluir
Week 2
Welcome to Week 2 of Getting and Cleaning Data! The primary goal is to introduce you to the most common data storage systems and the appropriate tools to extract data from web or from databases like MySQL.
1 hora para concluir
5 vídeos (Total 41 mín.)
5 videos
Reading from MySQL14min
Reading from HDF56min
Reading from The Web6min
Reading From APIs7min
Reading From Other Sources4min
1 exercício prático
Week 2 Quiz10min
10 horas para concluir
Week 3
Welcome to Week 3 of Getting and Cleaning Data! This week the lectures will focus on organizing, merging and managing the data you have collected using the lectures from Weeks 1 and 2.
10 horas para concluir
7 vídeos (Total 60 mín.), 1 leitura, 4 testes
7 videos
Summarizing Data11min
Creating New Variables10min
Reshaping Data9min
Managing Data Frames with dplyr - Introduction3min
Managing Data Frames with dplyr - Basic Tools12min
Merging Data6min
1 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 210min
1 exercício prático
Week 3 Quiz10min
6 horas para concluir
Week 4
Welcome to Week 4 of Getting and Cleaning Data! This week we finish up with lectures on text and date manipulation in R. In this final week we will also focus on peer grading of Course Projects.
6 horas para concluir
5 vídeos (Total 34 mín.), 2 leituras, 3 testes
5 videos
Regular Expressions I5min
Regular Expressions II8min
Working with Dates6min
Data Resources3min
2 leituras
Practical R Exercises in swirl Part 410min
Post-Course Survey10min
1 exercício prático
Week 4 Quiz10min
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Quando você se inscreve no curso, tem acesso a todos os cursos na Especialização e pode obter um certificado quando concluir o trabalho. Seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.
Qual é a política de reembolso?
Se você se inscrever, terá 7 dias para testar sem custo e, durante este período, pode cancelar sem multa. Depois disso, não reembolsamos, mas você pode cancelar sua inscrição a qualquer momento. Veja nossa política para o reembolso total.
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro ao aluno que não possa pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio Financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Preencha uma solicitação e será notificado caso seja aprovado. Você terá que completar esta etapa para cada curso na Especialização, incluindo o Trabalho de Conclusão de Curso. Saiba mais .
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.
