Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

O que você vai aprender

  • Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan

  • Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools

  • Visually identify, monitor, and remove process variation

  • Explain how to create a compelling data story

Habilidades que você terá

Data visualization toolsData storytellingData analysis toolsData-Driven Decision MakingStatistical process control (SPC)
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Nível iniciante

It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.

Aprox. 11 horas para completar
Inglês

oferecido por

Placeholder

Universidade de Buffalo

Placeholder

Universidade Estadual de Nova York

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para concluir

Data Analysis Software Tools

3 horas para concluir
6 vídeos (Total 24 mín.), 6 leituras, 1 teste
Semana
2

Semana 2

3 horas para concluir

Statistical Process Control (SPC)

3 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
3

Semana 3

4 horas para concluir

Data Visualization and Translation

4 horas para concluir
7 vídeos (Total 36 mín.), 5 leituras, 1 teste
Semana
4

Semana 4

2 horas para concluir

Project: Data Analysis and Visualization

2 horas para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste

Avaliações

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Sobre Programa de cursos integrados Data-Driven Decision Making (DDDM)

Data-Driven Decision Making (DDDM)

Perguntas Frequentes – FAQ

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