By the end of this course, learners are provided a high-level overview of data analysis and visualization tools, and are prepared to discuss best practices and develop an ensuing action plan that addresses key discoveries. It begins with common hurdles that obstruct adoption of a data-driven culture before introducing data analysis tools (R software, Minitab, MATLAB, and Python). Deeper examination is spent on statistical process control (SPC), which is a method for studying variation over time. The course also addresses do’s and don’ts of presenting data visually, visualization software (Tableau, Excel, Power BI), and creating a data story.
Este curso faz parte do Programa de cursos integrados Data-Driven Decision Making (DDDM)
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oferecido por
Universidade de Buffalo
Universidade Estadual de Nova York
Programa de cursos integrados Data-Driven Decision Making (DDDM)Universidade de BuffaloInformações sobre o curso
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Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Aprox. 11 horas para completar
Inglês
Sua empresa se beneficiaria do treinamento dos funcionários em habilidades sob demanda?
Experimente o Coursera for BusinessO que você vai aprender
Identify stakeholders and key components imperative to an analytics project plan
Name strengths and weaknesses of different analysis and visualization tools
Visually identify, monitor, and remove process variation
Explain how to create a compelling data story
Habilidades que você terá
- Data visualization tools
- Data storytelling
- Data analysis tools
- Data-Driven Decision Making
- Statistical process control (SPC)
Prazos flexíveis
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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Nível iniciante
It is helpful if learners have some familiarity with reading reports, gathering and using data, and interpreting visualizations.
Aprox. 11 horas para completar
Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso
3 horas para concluir
Data Analysis Software Tools
3 horas para concluir
6 vídeos (Total 24 mín.), 6 leituras, 1 teste
3 horas para concluir
Statistical Process Control (SPC)
3 horas para concluir
5 vídeos (Total 17 mín.), 5 leituras, 1 teste
4 horas para concluir
Data Visualization and Translation
4 horas para concluir
7 vídeos (Total 36 mín.), 5 leituras, 1 teste
2 horas para concluir
Project: Data Analysis and Visualization
2 horas para concluir
1 vídeo (Total 1 mín.), 1 leitura, 1 teste
Avaliações
- 5 stars76,19%
- 4 stars15,47%
- 3 stars7,14%
- 2 stars1,19%
Principais avaliações do DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
por OM11 de jul de 2022
A very educative course indeed. Thanks to Coursera and its multiple partners who made this possible. lam forever grateful for being afforded such an opportunity. Thanks to the course facilitators.
por A12 de jun de 2022
Awesome feeling! I am grateful Coursera. Thank you enoumously.
por VG15 de dez de 2020
Examples and better instructions on the assignment would improve this course.
Sobre Programa de cursos integrados Data-Driven Decision Making (DDDM)
Perguntas Frequentes – FAQ
Quando terei acesso às palestras e às tarefas?
O que recebo ao me inscrever nesta Especialização?
Existe algum auxílio financeiro disponível?
Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao estudante.
