Informações sobre o curso

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Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 70 horas para completar
Inglês
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oferecido por

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Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Course Orientation

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 9 mín.), 4 leituras, 1 teste
2 videos
Meet Professor Brunner4min
4 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
1 exercício prático
Orientation Quiz30min
9 horas para concluir

Module 1: Introduction to Machine Learning

9 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 3 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Machine Learning14min
Introduction to Linear Regression14min
Introduction to k-nn12min
3 leituras
Module 1 Overview10min
Lesson 1-1 Readings10min
Lesson 1-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 1 Graded Quiz30min
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

Module 2: Fundamental Algorithms

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 52 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Fundamental Algorithms3min
Introduction to Logistics Regression14min
Introduction to Decision Trees15min
Introduction to Support Vector Machine13min
4 leituras
Module 2 Overview10min
Lesson 2-1 Readings10min
Lesson 2-3 Readings10min
Lesson 2-4 Readings10min
1 exercício prático
Module 2 Graded Quiz30min
Semana
3

Semana 3

9 horas para concluir

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Modeling Success6min
Introduction to Bagging11min
Introduction to Boosting9min
Introduction to ML Pipelines8min
3 leituras
Module 3 Overview10min
Lesson 3-1 Readings10min
Lesson 3-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 3 Graded Quiz30min
Semana
4

Semana 4

9 horas para concluir

Module 4: Overfitting & Regularization

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Overfitting4min
Introduction to Cross-Validation13min
Introduction to Model-Selection16min
Introduction to Regularization8min
4 leituras
Module 4 Overview10min
Lesson 4-1 Readings10min
Lesson 4-2 Readings10min
Lesson 4-3 Readings10min
1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz30min

Avaliações

Principais avaliações do DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY II

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Perguntas Frequentes – FAQ

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.