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100% online

Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.

Aprox. 40 horas para completar

Sugerido: 6 hours/week...

Inglês

Legendas: Inglês
User
Os alunos fazendo este Course são
  • Financial Analysts
  • Data Scientists
  • Accountants
  • Data Engineers
  • Product Managers
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
1 hora para concluir

Course Orientation

2 vídeos (Total 9 mín.), 4 leituras, 1 teste
2 videos
Meet Professor Brunner4min
4 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
1 exercício prático
Orientation Quiz10min
9 horas para concluir

Module 1: Introduction to Machine Learning

4 vídeos (Total 47 mín.), 3 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Machine Learning14min
Introduction to Linear Regression14min
Introduction to k-nn12min
3 leituras
Module 1 Overview10min
Lesson 1-1 Readings10min
Lesson 1-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 1 Graded Quiz20min
Semana
2
9 horas para concluir

Module 2: Fundamental Algorithms

5 vídeos (Total 52 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Fundamental Algorithms3min
Introduction to Logistics Regression14min
Introduction to Decision Trees15min
Introduction to Support Vector Machine13min
4 leituras
Module 2 Overview10min
Lesson 2-1 Readings10min
Lesson 2-3 Readings10min
Lesson 2-4 Readings10min
1 exercício prático
Module 2 Graded Quiz20min
Semana
3
8 horas para concluir

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

5 vídeos (Total 40 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Modeling Success6min
Introduction to Bagging11min
Introduction to Boosting9min
Introduction to ML Pipelines8min
3 leituras
Module 3 Overview10min
Lesson 3-1 Readings10min
Lesson 3-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 3 Graded Quiz20min
Semana
4
9 horas para concluir

Module 4: Overfitting & Regularization

5 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Overfitting4min
Introduction to Cross-Validation13min
Introduction to Model-Selection16min
Introduction to Regularization8min
4 leituras
Module 4 Overview10min
Lesson 4-1 Readings10min
Lesson 4-2 Readings10min
Lesson 4-3 Readings10min
1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz20min

Instrutores

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.