Informações sobre o curso

5,561 visualizações recentes
Certificados compartilháveis
Tenha o certificado após a conclusão
100% on-line
Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis
Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Aprox. 68 horas para completar
Inglês
Legendas: Inglês
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oferecido por

Logotipo de Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte da graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) da Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para concluir

Course Orientation

1 hora para concluir
2 vídeos (Total 9 mín.), 4 leituras, 1 teste
2 videos
Meet Professor Brunner4min
4 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
1 exercício prático
Orientation Quiz30min
9 horas para concluir

Module 1: Introduction to Machine Learning

9 horas para concluir
4 vídeos (Total 47 mín.), 3 leituras, 2 testes
4 videos
Introduction to Machine Learning14min
Introduction to Linear Regression14min
Introduction to k-nn12min
3 leituras
Module 1 Overview10min
Lesson 1-1 Readings10min
Lesson 1-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 1 Graded Quiz20min
Semana
2

Semana 2

9 horas para concluir

Module 2: Fundamental Algorithms

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 52 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Fundamental Algorithms3min
Introduction to Logistics Regression14min
Introduction to Decision Trees15min
Introduction to Support Vector Machine13min
4 leituras
Module 2 Overview10min
Lesson 2-1 Readings10min
Lesson 2-3 Readings10min
Lesson 2-4 Readings10min
1 exercício prático
Module 2 Graded Quiz20min
Semana
3

Semana 3

8 horas para concluir

Module 3: Practical Concepts in Machine Learning

8 horas para concluir
5 vídeos (Total 40 mín.), 3 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Modeling Success6min
Introduction to Bagging11min
Introduction to Boosting9min
Introduction to ML Pipelines8min
3 leituras
Module 3 Overview10min
Lesson 3-1 Readings10min
Lesson 3-2 Readings10min
1 exercício prático
Module 3 Graded Quiz20min
Semana
4

Semana 4

9 horas para concluir

Module 4: Overfitting & Regularization

9 horas para concluir
5 vídeos (Total 48 mín.), 4 leituras, 2 testes
5 videos
Introduction to Overfitting4min
Introduction to Cross-Validation13min
Introduction to Model-Selection16min
Introduction to Regularization8min
4 leituras
Module 4 Overview10min
Lesson 4-1 Readings10min
Lesson 4-2 Readings10min
Lesson 4-3 Readings10min
1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz20min

Avaliações

Principais avaliações do DATA ANALYTICS FOUNDATIONS FOR ACCOUNTANCY II

Visualizar todas as avaliações

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

  • Você poderá pedir reembolso total até duas semanas após a data do pagamento, ou (para cursos recém-iniciados) até duas semanas após o início da primeira sessão do curso, o que ocorrer por último. Você não poderá receber reembolso após obter o Certificado de Curso, mesmo que tenha completado o curso dentro do período de duas semanas. Veja nossa política para o reembolso total.

  • Sim, a Coursera oferece auxílio financeiro aos alunos que não podem pagar a taxa. Faça a solicitação clicando no link Auxílio financeiro, abaixo do botão "Inscreva-se" à esquerda. Você será solicitado a preencher um formulário e será notificado se for aprovado. Saiba mais.

  • Este curso não oferece créditos universitários, mas algumas universidades podem aceitar certificados de cursos que podem ser convertidos em créditos. Entre em contato com sua instituição para saber mais. Com os cursos on-line e os certificados Mastertrack™ do Coursera, é possível ganhar créditos universitários.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.