Informações sobre o curso
4.5
4 classificações
1 avaliações
100% online

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Comece imediatamente e aprenda em seu próprio cronograma.
Prazos flexíveis

Prazos flexíveis

Redefinir os prazos de acordo com sua programação.
Horas para completar

Aprox. 56 horas para completar

Sugerido: 7 hours/week...
Idiomas disponíveis

Inglês

Legendas: Inglês
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Programa - O que você aprenderá com este curso

Semana
1
Horas para completar
1 hora para concluir

Course Orientation

You will become familiar with the course, your classmates, and our learning environment. The orientation will also help you obtain the technical skills required for the course....
Reading
2 vídeos (total de (Total 8 mín.) min), 4 leituras, 1 teste
Video2 videos
Meet Professor Brunner4min
Reading4 leituras
Syllabus10min
About the Discussion Forums10min
Updating Your Profile10min
Social Media10min
Quiz1 exercício prático
Orientation Quiz10min
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 1: Foundations

This module serves as the introduction to the course content and the course Jupyter server, where you will run your analytics scripts. First, you will read about specific examples of how analytics is being employed by Accounting firms. Next, you will learn about the capabilities of the course Jupyter server, and how to create, edit, and run notebooks on the course server. After this, you will learn how to write Markdown formatted documents, which is an easy way to quickly write formatted text, including descriptive text inside a course notebook. Finally, you will begin learning about Python, the programming language used in this course for data analytics....
Reading
5 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 2 leituras, 2 testes
Video5 videos
The Importance of Data Analytics in Modern Accountancy3min
Introduction to the Course JupyterHub Server7min
Introduction to Markdown5min
Introduction to Python8min
Reading2 leituras
Module 1 Overview10min
Lesson 1-1 Readings10min
Quiz1 exercício prático
Module 1 Graded Quiz20min
Semana
2
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 2: Introduction to Python

This module focuses on the basic features in the Python programming language that underlie most data analytics scripts. First, you will read about why accounting students should learn to write computer programs. Second, you will learn about basic data structures commonly used in Python programs. Third, you will learn how to write functions, which can be repeatedly called, in Python, and how to use them effectively in your own programs. Finally, you will learn how to control the execution process of your Python program by using conditional statements and looping constructs. At the conclusion of this module, you will be able to write Python scripts to perform basic data analytic tasks....
Reading
5 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 2 leituras, 2 testes
Video5 videos
Why Accounting Students Should Learn to Code4min
Python Data Structures7min
Introduction to Python Functions5min
Python Programming Concepts6min
Reading2 leituras
Module 2 Overview10min
Lesson 2-1 Readings10min
Quiz1 exercício prático
Module 2 Graded Quiz20min
Semana
3
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 3: Introduction to Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read a report from the Association of Accountants and Financial Professionals in Business that explores Big Data in Accountancy. Next, you will learn about the Unix file system, which is the operating system used for most big data processing (as well as Linux and Mac OSX desktops and many mobile phones). Second, you will learn how to read and write data to a file from within a Python program. Finally, you will learn about the Pandas Python module that can simplify many challenging data analysis tasks, and includes the DataFrame, which programmatically mimics many of the features of a traditional spreadsheet....
Reading
5 vídeos (total de (Total 29 mín.) min), 2 leituras, 2 testes
Video5 videos
Why Use Python Instead of Excel?3min
Introduction to Unix6min
Python File I/O7min
Introduction to Pandas6min
Reading2 leituras
Module 3 Overview10min
Lesson 3-1 Readings10min
Quiz1 exercício prático
Module 3 Graded Quiz20min
Semana
4
Horas para completar
8 horas para concluir

Module 4: Statistical Data Analysis

This module introduces fundamental concepts in data analysis. First, you will read about how to perform many basic tasks in Excel by using the Pandas module in Python. Second, you will learn about the Numpy module, which provides support for fast numerical operations within Python. This module will focus on using Numpy with one-dimensional data (i.e., vectors or 1-D arrays), but a later module will explore using Numpy for higher-dimensional data. Third, you will learn about descriptive statistics, which can be used to characterize a data set by using a few specific measurements. Finally, you will learn about advanced functionality within the Pandas module including masking, grouping, stacking, and pivot tables....
Reading
5 vídeos (total de (Total 33 mín.) min), 2 leituras, 2 testes
Video5 videos
How the Pandas Module Can Support Standard Business Analytics2min
Introduction to Numpy8min
Introduction to Descriptive Statistics10min
Advanced Pandas8min
Reading2 leituras
Module 4 Overview10min
Lesson 4-1 Readings10min
Quiz1 exercício prático
Module 4 Graded Quiz20min

Instrutores

Avatar

Robert Brunner

Professor
Accountancy
Graduation Cap

Comece a trabalhar rumo ao seu mestrado

Este curso é parte de uma graduação 100% on-line Master of Science in Accountancy (iMSA) pela Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign. Caso seja aceito para o programa completo, seus cursos contarão para sua graduação.

Sobre Universidade de Illinois em Urbana-ChampaignUniversidade de Illinois em Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Perguntas Frequentes – FAQ

  • Ao se inscrever para um Certificado, você terá acesso a todos os vídeos, testes e tarefas de programação (se aplicável). Tarefas avaliadas pelos colegas apenas podem ser enviadas e avaliadas após o início da sessão. Caso escolha explorar o curso sem adquiri-lo, talvez você não consiga acessar certas tarefas.

  • Quando você adquire o Certificado, ganha acesso a todo o material do curso, incluindo avaliações com nota atribuída. Após concluir o curso, seu Certificado eletrônico será adicionado à sua página de Participações e você poderá imprimi-lo ou adicioná-lo ao seu perfil no LinkedIn. Se quiser apenas ler e assistir o conteúdo do curso, você poderá frequentá-lo como ouvinte sem custo.

Mais dúvidas? Visite o Central de Ajuda ao Aprendiz.